1、DeepSeek快速入门指北Top Journal Club顶 刊 研 习 社(医生版)G E T T I N GS T A R T E DG U I D E毛 智关于DeepseekDeepseek问世后Nature连发3篇DeepSeek文章Deepseek应用界面Deepseek提问界面Deepseek应用界面Deepseek回复结果Deepseek提问生成缺点Deepseek提问界面问题一内容有些多、大、宽泛追问后，服务器忙问题二CONCENTS目录顶刊研习社DeepSeek在医学领域的应用场景DeepSeek简介临床科研的AI赋能医生个人品牌建设医护人员的实用指南医学科普的AI助力风

2、险与挑战未来展望PART 01DeepSeek简介顶刊研习社AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）AIGCAIGC，即人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content），是继专业生产内容（PGC，Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC，User-generated Content）之后的新型内容创作方式。02040103AIGC 从 20 世纪 50 年代开始发展，其兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。与所有人工智能技

3、术一样，AIGC 的能力由机器学习模型提供，这些模型是基于大量数据进行预先训练的大模型。像人类一样去思考解决问题AIGC 的发展历程依利亚克组曲/1957年早期萌芽阶段(1950s-1990s）由于技术限制，AIGC 仅限于小范围实验与应用。1957 年出现首支电脑创作的音乐作品，弦乐四重奏依利亚克组曲。这一时期，高成本及难以商业化导致资本投入有限，AIGC 无较多较大成绩。AIGC 的发展历程AI应用领域（1990-2010）沉淀累积阶段(1990s-2010s）AIGC 从实验性转向实用性。2006 年深度学习算法取得进展，同时 GPU、CPU 等算力设备日益精进，互联网快速发展，为各类人

4、工智能算法提供海量数据进行训练。2007 年首部人工智能装置完成的小说在路上问世2012 年微软展示全自动同声传译系统，主要基于“深度神经网络”自动将英文讲话内容通过语音识别等技术生成中文。AIGC 的发展历程AI绘画（2010-至今）快速发展阶段2010-至今,深度学习模型不断迭代，AIGC取得突破性进展。尤其在2022年，算法获得井喷式发展，底层技术的突破也使得AIGC商业落地成为可能。其中主要集中在AI绘画领域：2014年6月，生成式对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN）被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP（Contrastive

5、Language-Image Pre-Training）多模态预训练模型。2022年，扩散模型Diffusion Model逐渐替代GAN。什么是大语言模型（large language models)大语言模型（Large Language Model）大语言模型（Large Language Model）是指基于深度学习和人工智能技术构建的具有巨大参数量和复杂结构的自然语言处理模型。这种模型可以通过对大规模文本数据进行训练，学习并理解自然语言的语法、语义和上下文信息，从而生成具有逼真性和连贯性的文本。大语言模型在各种自然语言处理任务中表现出色，包括机器翻译、文本生成、问答系统等。近年来，随

6、着计算能力的提升和模型架构的不断优化，大语言模型在人工智能领域的应用得到了广泛关注和应用。大语言模型能干什么？大语言模型的作用 工作助手 教学工具 写论文、翻译、润色 回复审稿专家 做PPT 诊断 写病历医学中大型语言模型的伦理和监管挑战内容来源：Lancet Digit Health 2024;6:e42832大语言模型文献阅读提示语请 你 按 照 以 下 大 纲 分 别 整 理 这 些 论 文，每 整 理 完 一 篇，你 都 可 以 问 我 是 否 继 续:一、基本信息记录1.论文标题:记录完整的论文标题。2.作者与合著者:列出所有作者及其所属机构。3.发表期刊/会议:注明论文发表的具体期