1、 2018 机器翻译 与人工智能研究报告 AMiner 研究报告第五期 清华大学(计算机系)中国工程科技知识中心 知识智能联合研究中心（K&I） 2018 年 5 月 1 概念篇 2 技术篇 2.1 理性主义方法 . 9 2.1.1 基于规则的机器翻译 . 9 2.2 经验主义方法 . 12 2.2.1 基于统计的机器翻译 . 13 2.2.2 基于实例的机器翻译 . 15 2.2.3 基于深度学习的机器翻译 . 16 Contents 目录 1.1 机器翻译简介 . 2 1.2 机器翻译发展历程 . 2 1.3 我国机器翻译现状 . 5 4 应用篇 3 人才篇 3.1 领军人物 . 22 3

2、.2 中坚力量 . 28 3.3 领域新星 . 33 5 趋势篇 5.1 趋势篇 . 39 4.1 趋势篇 . 36 图表目录 图 1 抽象转换的分层实现. 3 图 2 机器翻译技术源头 . 4 图 3 机器翻译过程 . 9 图 4 机器翻译的转换层面. 10 图 5 直接翻译过程 . 10 图 6 基于转换方法的翻译流程 . 11 图 7 中间语言与转换方法比较 . 12 图 8 中间语转换翻译过程. 12 图 9 统计机器翻译典型模型 . 13 图 10 基于统计的机器翻译模型 . 14 图 11 基于实例方法翻译过程 . 15 图 12 深度学习发展脉络 . 16 图 13 机器翻译领域

3、全球学者分布 . 21 图 14 机器翻译领域中国学者分布图 . 21 图 15 机器翻译各国人才顺逆差图 . 22 图 16 机器翻译领域全局热度 . 39 图 17 机器翻译领域近期热度 . 39 摘要摘要 随着计算机科学技术的发展， 机器翻译作为自然语言处理研究的重要组成部分越发受到人们关注。 经过了几十年的努力， 以机器翻译为代表的自然语言处理工作取得了巨大的进展，并且在未来有着广阔的发展空间， 为了梳理机器翻译领域的研究概括， 我们编写了此份报告，主要内容包括： 机器翻译概论机器翻译概论。首先对机器翻译进行定义，接着对机器翻译的发展历程进行了梳理，对我国机器翻译现状进行了简单介绍。

4、机器翻译技术原理机器翻译技术原理。机器翻译的技术原理可以概括为基于理性主义的方法和基于经验主义的方法两种，分别对两种方法下的基于规则的翻译方法、基于实例的翻译方法、基于统计的翻译方法以及基于深度学习的翻译方法进行介绍。 机器翻译领域专家介绍。机器翻译领域专家介绍。利用 AMiner 大数据对机器翻译领域专家进行深入挖掘，选取国内外有代表性的专家进行简要介绍。 机器翻译的应用及趋势预测。机器翻译的应用及趋势预测。机器翻译在现实生活中应用广泛， 在文本翻译、 语音翻译、图像翻译和视频、VR 翻译等领域均有了不同的进展，在此基础上，对机器翻译未来的发展趋势做出了相应的预测。 报告（电子版）实时更新，

5、获取请前往：https:/ 1 concept 概念篇 1 2 1 1 概念篇概念篇 1.1 机器翻译简介机器翻译简介 机器翻译（Machine Translation）是指运用机器，通过特定的计算机程序将一种书写形式或声音形式的自然语言， 翻译成另一种书写形式或声音形式的自然语言。 机器翻译是一门交叉学科（边缘学科） ，组成它的三门子学科分别是计算机语言学、人工智能和数理逻辑，各自建立在语言学、计算机科学和数学的基础之上。 机器翻译可以实现世界上不同国家不同语言间的低成本交流，其主要优点体现为： n 成本低成本低。相对于人工翻译来说，机器翻译的成本要低很多。机器翻译需要人工参与的程序其实很少

6、，基本上由计算机自动完成翻译，大大降低了翻译成本。 n 易把控易把控。机器翻译的流程简单快捷，在翻译时间的把控上也能进行较为精准的估算。 n 速度快速度快。计算机程序的运行速度非常快，其速度是人工翻译速度不可比拟的。 由于这些优点， 机器翻译在这几十年来得到了快速的发展。 在具体应用上一般分为三种，分别是：词典翻译软件、计算机辅助翻译软件和机器翻译软件。 第一种是最基本的网络查词翻译， 查询对象一般为单个的字词、 简单的词组或者是固定结构。 第二种为计算机辅助翻译，英文简称 CAT（Computer Aided Translation） ，其原理为利用计算机的记忆功能将译者之前翻译的资料进行整