1、华为数字化转型与数据管理实践介绍Security Level:Huawei Confidential2华为数据工作的两个阶段：第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率和质量；第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化，支持数字化运营清洁数据成就卓越运营，智慧数据驱动有效增长数据工作的两个阶段数据价值管理诉求跨领域数据汇聚与整合差异化的信息安全保护自助式数据获取与分析一致的信息架构与标准第二阶段第一阶段数据分析与洞察数据清洁与贯通业务可视，使能快速、准确决策通过数据汇聚，实现业务状态透明可视，提供基于“事实”的决策支持依据。人工智能，实现业务自动化通过业务规则数字化、

2、算法化，嵌入业务流，逐步替代人工判断。数据创新，成为差异化竞争优势基于数据的用户洞察，发现新的市场机会点。数据全流程贯通，提升业务运作效率通过业务数字化、标准化，借助IT技术，实现业务上下游信息快速传递、共享数据质量持续提升，减少纠错成本通过数据质量度量与持续改进，确保数据真实反应业务（“帐实”一致），降低运营风险。唯一可信的数据源有效的质量度量改进机制Huawei Confidential3建立完善的“数据管理体系”：明确数据管理的政策、流程、组织、IT等组件，并通过完整的数据管理体系的运作，不断促进业务规则和流程的优化，支撑数据打通和数据清洁目标的实现数据源管理政策公司数据Owner数据架

3、构管理政策数据架构管理数据质量管理数据管理部战略到执行 信息价值链业务交易到核算 信息价值链产品创意到生命周期管理 信息价值链存量管理到问题解决 信息价值链主数据在交易打通维度数据在报告打通基于主业务流的信息价值链综合治理（数据&流程&IT）：纵横打通+数据清洁数据是企业的战略资产数据质量管理政策公司数据管理总纲管理数据架构政策指引流程组织IT主数据管理平台管理数据质量管理数据分析维度数据管理平台元数据管理平台数据质量管理工具信息架构专家组Huawei Confidential4健全了公司数据管理组织：各领域/BG分别建立了实体化的数据管理组织（专业的数据管家），虚线向公司数据管理部汇报；同时

4、组建6个跨领域数据联合工作团队跨领域数据联合工作组体系建设者能力中心业务的数据伙伴文化倡导者数据管理组织定位XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部公司数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部领域数据Owner质量运营部/XX管理部XX数据管理部公司数据Owner质量与流程IT管理部数据质量执行组数据架构建设组数据服务推进组数据底座工作组元数据工作组数据分析工作组Huawei Confidential5开发了“管理数据”流程： 1个L2、3个L3L112.0 MBT&IT12.5 管理数据12.5.1 管理数据架构12.5.

5、2 管理数据质量12.5.3 管理数据分析L2L3Huawei Confidential6发布了公司数据管理政策数据是公司核心资产，数据准确是有效内控的基础。规定数据架构、数据产生、数据应用、数据问责与奖惩的基本原则。1. 数据管理总纲数据架构是公司统一的数据语言，是业务流打通、消除信息孤岛和提升业务流集成效率的关键要素。规定数据架构的角色与职责、建设要求、遵从管控。2. 数据架构管理政策明确数据在创建、维护及应用过程中的规则及质量要求。4. 数据质量管理政策确保数据源头的统一，以及跨流程、跨系统数据的唯一性和一致性。数据源管理原则与认证标准。3. 数据源管理政策数据管理政策是数据管理的“基本

6、法”，从目的、适用范围、管理原则、问责等方面进行规定，是公司层面需要遵从的文件。Huawei Confidential7建立数据管控与运作模型：通过变革管理体系、流程运营体系运作落地华为ESC决议【2014】002号关于变革指导委员会运作机制的决议 http:/ Confidential8确定了四大信息架构组件数据模型数据资产目录数据分布1324数据架构数据标准 通过分层架构表达对数据的分类和定义 厘清数据资产 是建立数据模型的输入 通过E-R建模实现对数据及其关系的描述 指导IT开发，是应用系统实现的基础 是业务定义的规范 统一语言，消除歧义 为数据资产梳理提供标准的业务含义和规则业务术语数