1、系列报告2025年AI对职场转型的影响未来职场未来职场系列报告|2未来职场系列报告:为何您应当研读这份报告？在企业的数字化转型过程中，如何将人工智能（AI）整合应用于工作无疑是当前最具挑战性的前沿课题。在我看来，它掀起了一场变革海啸。在创新模式日益活跃、突破频现的当下，技术迭代的浪潮正将这一进程推向前所未有的复杂之境。在这场瞬息万变的变革中，企业需要具备清晰的战略愿景、协同一致的利益相关方、稳健可靠的数据和基础设施，以及掌握相应技能的人才。缺乏这些关键要素，数字化转型之路必将荆棘丛生，甚至可能功亏一篑。不过目前也不必过分担忧，大多数企业仍处于这一变革的起步阶段。根据安永（EY）的研究显示，90

2、%的企业在生成式人工智能（Gen AI）的成熟度方面仍处于早期摸索阶段。然而，需要澄清的是，大多数企业不会长期止步于此。我们深知，任何企业都无法承受被时代浪潮抛下的代价。为此，本报告旨在为您提供指引，以便从容应对未来的挑战。我们将为您精准呈现全球科技人才的市场格局，分享技术相关领域的职位体量，及影响人才供需的关键因素信息等。基于对这些数据的深刻洞察，我们将探讨如何成功实施与采用技术的核心要素如何将单一的AI应用案例转化为能在企业范围内，以技术驱动、具有战略导向性的效率提升解决方案。依托于全球范围内瀚纳仕招聘专家的经验，以及我们的专业洞见，我们将为您提供切实可行的建议，确保您的团队能够从容应对未

3、来的挑战，在数字化转型的浪潮中乘风破浪。Dirk HahnCEO，瀚纳仕未来职场系列报告|2影响人工智能实施的宏观趋势AI如何影响劳动力市场影响人工智能实施的宏观趋势如何在职场变革的趋势下利用AI未来职场系列报告|3阻碍发展的宏观趋势反AI情绪正在增长 一项针对近2000名学生的研究表明，尽管许多受访者表示对生成式AI“较为熟悉”，但这种熟悉度并未转化为更高的信任与信心。这一认知与信任的割裂现象在跨年龄段群体中呈现出普遍性；2024年，一场名为“暂停AI（Pause AI）”的抗议活动在全球13个国家同步发起，其核心诉求是在对现有AI系统进行“全面的安全评估”之前，暂停新型AI模型的研发进程。

4、人人 都是AI专家AI作为相对较为“新兴”的技术领域，使得从业经验不再是衡量专业知识的可靠标尺。众多专家竞相发声、观点纷纭，因此企业面临着双重挑战：一方面需要从信息洪流中甄别出有用的信息，另一方面更要精准预判这些洞见将如何影响企业发展。企业正致力于追逐局部胜利 为避免在技术浪潮中落伍，众多企业纷纷聚焦于特定的AI应用案例，并迅速将其落地实施。此类行动虽能在个体层面带来效率提升，却还不能达到驱动工作方法出现根本性变革的战略思维。人才短缺将成为发展的掣肘当前，企业在寻觅具备相应技能、身处适当地点，且薪酬要求合适的候选人方面遭遇重重困境。与此同时，新技术的层出不穷、技能有效期的不断缩短以及培训的匮乏

5、（据瀚纳仕最新调研显示，高达60%的员工认为雇主未能帮助他们良好应对职场中的AI应用），使得人才危机已然成为一个不容忽视的现实挑战。在公司的生态体系中，新技术的实施和采用并非孤立进行。以下是我们总结出的，贯穿当代企业发展的四大关键趋势。这些趋势也恰好反映出不同企业所处于的不同转型阶段。似乎影响人工智能实施的宏观趋势AI如何影响劳动力市场如何在职场变革的趋势下利用AI未来职场系列报告|4未来职场系列报告：全球招聘职位数据与“技术成熟度曲线”抗衡 每一次技术迭代都会伴随着铺天盖地的学术研究和洞察理论，预言某些职业的“消亡”以及新兴技能的崛起。这种现象往往会引发全球企业竞相争夺有限资源，掀起一股近乎

6、歇斯底里的狂潮。从互联网革命到机器人流程自动化（RPA），类似的历史总在不断重演。当下，生成式AI正以前所未有的速度重塑劳动力市场格局。据预测，这项技术将通过显著提升生产效率和赋能现有能力，创造巨大的经济价值。然而，这种技术红利并非均匀分布不同行业和岗位将面临各不相同的机遇与挑战，而全球经济的不确定性及地缘政治等外部变量，将进一步加剧技术采用过程中的差异化效应。制定明智的人才决策在制定人才结构和配置时，企业需要以精准的数据洞察为决策基础。为此，基于瀚纳仕自有的全球人才数据库，通过对比全球范围内注册的技术岗位数据，我们得以更深入地洞察企业在规划数字化转型路线时，对关键技能的具体需求。此次我们选取