1、2025 iResearch Inc.中国制造业数字化转型行业发展研究报告逐步走向深水区2摘要ABSTRACT尽管制造业的数字化已经进行了几年，但市场竞争格局尚未出现任何改变，未来在行业层面、市场打法层面、产品及服务层面还有巨大的潜力，一切都是未知，一切也都有可能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层面上，垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2）产品层面：大模型具有非常强的可探索性，但还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试。大模型短期对市场竞争格局影响不大，但长期看，当大模型对实际应用场景具有支撑作用能力时，会加速市场变化，故企业需把握大

2、模型机会。3）数据层面：目前市场上数据交易、数据开放的声音出现比较多，但企业无需纠结是否跟随，重要的是要基于数据（无论是自身数据还是外部数据）构建自己的行业认知壁垒，即内化数据，完成数据-显性知识-隐性知识构建的完整链条。2024年中国制造业数字化转型市场规模达到1.55万亿，市场服务呈现出划分体系更加清晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代

3、，且产品体系基本走向以数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷探索大模型的应用落地。需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山东既是制造业大省，也是积极尝试转型的省份，产业/区域协同发展、提升数字化转型的基础支撑能力基

4、本是其共性举措；2）从需求场景来看，评优和招标市场有所区别：评优侧更关注生产制造相关环节的具体落地操作；招标侧则多由各市工业和信息化局采购的，希望通过转型诊断后找到企业在研发、生产作业、数据、组织战略等环节开展诊断工作，进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求

5、认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。3目 录CONTENTS01需求市场宏观分析核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点02需求市场转型现状调研分析经历几年转型后-理性与聚焦并行03供给市场产品及服务分析产品走向体系化，解决方案走向一体化04供给市场典型案例展现从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务05行业发展思考与启示格局未定，一切皆有可能06专家之声一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考4需求市场宏观分析核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点0152025.4 iResearch I需求市场1-制造业是工业主要贡献者近五年，制造业在工业的

6、重要地位没有变，制造业法人单位及规上单位数均超九成，规上营收贡献维持在近九成来源：国家统计局，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。工业&制造业企业单位及营收的宏观情况95.6%2023年制造业占工业的比重93.3%86.5%364.8405.1438.4477.1423.7346.3384.7416.8453.0404.920192020202120222023工业法人单位数(万个)制造业法人单位数(万个)37.839.944.247.249.335.437.341.344.146.020192020202120222023规上工业单位数（万个）规上制造业单位数（万个）106.7108.4131.5