1、 目目 录录 前 言.1 1 人工智能知识领域.4 1.1 人工智能基础知识.5 1.2 工具与平台基本操作.7 1.3 人工智能的教育应用.8 1.4 人工智能的科研应用.9 2 人工智能能力构成.10 2.1 人工智能技术理解与应用能力.10 2.2 人工智能赋能教学能力.12 2.3 人工智能赋能科研能力.14 2.4.人工智能伦理与数据管理能力.15 3 人工智能使用规范.17 3.1 规范应用行为.18 3.2 加强风险防控.20 3.3 构建治理体系.21 3.4 违规使用人工智能案例.23 4 教师人工智能素养提升路径.25 4.1 强化政策引导机制.26 4.2 优化自我学习策

2、略.27 4.3 丰富培训资源体系.28 4.4 改革教学模式方法.28 4.5 提升科学研究能力.29 4.6 加强伦理道德约束.30 5 延伸阅读.31 附录 1 人工智能工具的使用.32 附录 2 DeepSeek 应用指南.77 附录 3 人工智能在教学中的应用.117 附录 4 人工智能在科研中的应用.151 1 前 言 人工智能（AI）作为新质生产力的核心引擎，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。习近平总书记指出，“人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术”。随着人工智能技术的加速发展，教育生态正在深刻重塑，人类社会步入“智慧教育”时代。这场系统性变革既为教师专业发

3、展带来了全新机遇，也对教师能力结构提出了全方位挑战。智慧教育时代的教师发展机遇智慧教育时代的教师发展机遇 在教学实践层面，AI 技术为教师提供了智能化赋能工具。通过智能教学平台，教师可基于学生行为数据构建个性化学习画像，动态生成适配的教学方案。智能题库与虚拟实验室的应用，不仅丰富了教学场景，更将教师从重复性工作中解放出来，使其专注于教学设计与创新。在学术研究领域，AI 技术正成为科研创新的加速器。机器学习算法可高效处理复杂数据，帮助教师发现潜在规律；数据分析工具则为跨学科研究提供支撑，推动科研范式向数据密集型转变。同时，规范的技术应用框架为教师提供了操作指南，确保技术应用的透明性与安全性，为教

4、育创新营造了健康生态。智慧教育时代的教智慧教育时代的教师能力挑战师能力挑战 技术迭代与应用复杂性要求教师持续提升数字素养。面对快速更新的智能工具，教师需在理解技术原理的基础上，把握其教育应用边界。教学模式的变革更要求教师实现角色转型，从知识传授者转变为学习引导者与创新推动者，这既需要更高的教学设计能力和技术应用能力，也需平衡技术理性与人文关怀。科研伦理与数据安全成为新的挑战维度。智能技术应用涉及海量教育数据的采集与分析，教师必须确保数据获取的合法性与使用的规范性。同时，技术滥用风险的防控、算法偏见的规避，都对教师的伦理判断力提出更高要求。此外，持续学习的压力与时间管理的挑战，更考验着教师的职业

5、韧性。2 智慧教育时代广应科的实践探索智慧教育时代广应科的实践探索 为积极响应教育强国、教育强省和教育数字化战略部署，深入实施学校特色强校引领战略，落实广州应用科技学院人工智能赋能教育“八新”行动方案广州应用科技学院编制了教师人工智能素养提升与应用指南（通用版）V1.0（以下简称指南）。指南系统构建了教师人工智能素养框架，明确了教育教学工作中的 AI 使用规范和素养提升路径，详尽介绍了人工智能在教学与科研中的具体应用，具有普及性、系统性、实操性、本土化四大特点，是国内首个由民办高校编制并向全社会发布的，针对教师人工智能素养提升与应用的指南，为教师适应智慧教育生态提供了行动蓝图。后续，我校编制团

6、队将与时俱进，根据人工智能技术的最新进展与实际工作需要不断更新升级，持续赋能广大教师AI 素养提升与工作提质增效。站在教育数字化战略的历史方位，广大教师肩负着发展新质生产力的使命。通过深化 AI 与教育的融合创新，持续提升教师数字素养，不仅是落实教育强国战略的重要举措，更是为建设科技强国、人才强国提供智力支撑的必然选择。我们期待与教育同仁携手，共同谱写人工智能赋能教育创新的新篇章！3 教师人工智能素教师人工智能素养框架养框架 教师人工智能素养框架（Artificial Intelligence Literacy Framework for TeacherAI LFT，以下简称“框架”）是教师人