赵天亮：教师面对AI的四大误区.pdf

1、迷雾突围：一线教师面对AI的四大误区揭示真相，正确认知人工智能在教育中的应用汇报人:赵天亮CONTENT目录误区一：AI尚未成熟，我们无需行动01误区二：AI类似编程教育，只适用于特定学科02误区三：AI能够处理一切，忽略本学科知识03误区四：AI绝对准确，忽视情感评价和学生隐私04误区一：AI尚未成熟，我们无需行动区分一组概念大模型：是生成式AI在文本生成领域的具体应用，它们是复杂的AI模型，主要用于处理和产生类似于人类的文本。AI：是指能够模拟人类智能行为的技术，它包括很多种类，比如你手机上的语音助手。AIGC：是指AI用来生成内容的技术，比如自动写文章或者生成图片。AGI：是一个理论上的

2、概念，指的是能够像人类一样执行任何智能任务的AI，目前还没有实现。GAI：和AIGC的主要区别在于，GAI是创造新内容的技术，而AIGC是利用这些技术生成的具体内容。技术在加速发展不变革就会被淘汰01AI技术的快速发展近年来，AI技术经历了飞速的发展，从基础算法的优化到深度学习的突破，AI在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。02AI在教育领域的应用AI技术已经开始在教育领域得到广泛应用，包括个性化学习路径推荐、智能辅导系统和自动化评估工具，极大地提高了教学效率和学习体验。让一个沉重的飞轮转动起来，起初需要花费很大的力气，但随着飞轮越转越快，所需的力气就会越来越少，直到最后几乎不需要外

3、力，飞轮也能保持快速旋转。实操环节一：AI应用案例课前01搜集教学资料课前优化教学设计02对比：豆包/橙篇/kimi/讯飞星火/通义千问/天工AI提示词：帮我写一份教案，授课对象是【】，主题是【】，要求各个环节齐全，内容尽可能详细最好达到逐字稿水平。课前03制作教学课件课前04指导学生预习课中01智能助教课中即时反馈02课中03作业布置课后01作业批改课后听课评课02课后听课评课02课后03助力论文写作误区二：AI类似编程教育，只适用于特定学科生成式人工智能（AIGC）人类与AI的协作领袖军师AI助力单元整体教学人工智能助力大规模教育个性化学习的实践陈雄伟AI辅助教学分析05实操环节二：跨学科

4、AI教学设计AI全方位助力AI赋能初中地理跨学科主题学习的初步尝试朱志刚;蒋楠STEAM教学模式不是语文老师，也能写诗词不是美术老师，也能画国画不是音乐老师，也能谱乐曲不是信息老师，也能做视频误区三：AI能够处理一切，忽略本学科知识教育发展四大挑战为什么我们的学校总是培养不出杰出的人才？我们的教育为什么培养不出有创造力的学生？我们如何培养出能够适应未来社会的人才？为什么我们难以培养出具有创新精神的人才？钱学森之问吕型伟之忧 加德纳之问钱颖一之忧 钱学森“两弹一星”元勋吕型伟中国基础教育的“活化石”霍华德加德纳多元智能理论之父钱颖一清华大学经济管理学院院长一个人拿着铁锹，四处挖井求水。他挖了很多

5、地方，付出了很多努力，但最后都以失败告终。在这里遇到了困难，看不到希望，就换一个地方继续挖。结果最后，地上留下了很多洞，却始终见不到水的踪影。其实，只要他再坚持一下下，就能挖到一条地下水流了。提示词：施展魔法的“咒语”提示词：施展魔法的“咒语”你是一名你是一名6 6年级的班主任，现在用第二人称的形式，为每一位学生生成一篇期末评语，每位学生的评语不少年级的班主任，现在用第二人称的形式，为每一位学生生成一篇期末评语，每位学生的评语不少于于200200字左右，要求如下字左右，要求如下:1.语言要亲切质朴。2.风格要因人而异。自信心不足的学生多鼓励;经常被批评的学生多激励;原则性问题多引导。3.宗旨要

6、鼓励发展。用表格方式输出。提示词：施展魔法的“咒语”定义角色（role）提供背景信息(background)明确任务目标(goal）明确输出要求(require)智能体的建构误区四：AI绝对准确，忽视情感评价和学生隐私AI评价问题在人工智能与机器试图拥有情感之际，情与智力之间就形成一种内在矛盾。这个悖论里的情是复数的，而智力则是单数的。即理性化的智力愈发达，情感反而被理性越推越远。中国社会科学院哲学研究所研究员刘悦笛“情智悖论”AI隐私问题莫把教育的“可能性”变成“确定性”学生的个人信息都要非常谨慎。能不采集就不采