1、请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容2022025 5年年0 03 3月月1 14 4日日医疗医疗AIAI专题报告（二）：多组学篇专题报告（二）：多组学篇AI技术技术驱动精准诊断实现重要突破驱动精准诊断实现重要突破行业研究行业研究 专题报告专题报告 医药生物医药生物投资评级：优于大市（维持）投资评级：优于大市（维持）证券研究报告证券研究报告|证券分析师：陈曦炳0755-S0980521120001证券分析师：张超0755-S0980522080001证券分析师：彭思宇0755-S0980521060003联系人：凌珑021-联系人：贾瑞祥021-请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有

2、内容前言前言 医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的Big Ideas 2025提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具备广阔前景及想象空间，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。上期报告回顾：上期报告回顾：医疗医疗AI专题报告（一）：制药篇专题报告（一）：制药篇大鹏一日同风起，大鹏一日同风起，AI医疗启新篇医疗启新篇。药物研

3、发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。与传统药物研发对比，AI制药更具有优势：AI制药方法可以对数十亿个分子进行筛选，缩小实际需要合成和筛选的分子数量范围，在2-3年内仅需合成及测试数百个分子；可以定制生成数百个苗头分子，探索未知分子，提高药物研发的创新性；能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局AI制药领域，一方面运用AI技术加

4、强数据管理决策并深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。本期报告：本期报告：医疗医疗AI专题报告（二）：多组学篇专题报告（二）：多组学篇AI技术驱动精准诊断实现重要突破技术驱动精准诊断实现重要突破。AI与多组学的结合正在生物医学和数据科学领域引发变革。基因组学是生物大数据的基石，而多组学涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、表观组学等多层次数据，“AI+多组学”本质上是数据驱动和生物学机理驱动的双重范式升级

5、，核心价值在于为复杂疾病的机制解析提供“全景视角”，赋能精准医学从理论走向大规模应用。伴随DNA测序成本和合成成本的快速下降，多组学的技术性能有望在2030年前实现数量级跃升，带动下游精准诊断和药物开发实现重要突破。“AI+多组学”的海外龙头企业如Tempus AI、Grail、Guardant Health等正利用所积累的海量数据优势在基因数据服务及应用、MRD、多癌早筛等应用场景高速发展。“AI+医学检验”也在加速渗透医学实验室的自动化和标准化建设的各环节，有望优化诊断流程和决策效能，提高患者的诊疗质量和医疗服务水平。建议关注“AI+多组学/医学检验”领域进展及具备潜力的国内头部企业：金域

6、医学、华大智造、艾德生物、安必平、圣湘生物等。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容报告摘要报告摘要 人工智能技术的快速发展正引领医疗终端应用步入效率革命的新时代。人工智能技术的快速发展正引领医疗终端应用步入效率革命的新时代。“AI+医疗”主要是指利用人工智能技术提高医疗供给端的效率和准确性。通过将深度学习、大数据分析等AI技术深度融入医疗设备和医疗服务领域，传统医疗器械的诊断精度、操作效率和智能化水平得到显著提升。AI对医疗服务领域的赋能不仅优化了诊疗流程，缩短了诊疗时间，更推动了医疗资源的高效配置，为智慧医疗体系的构建提供了强有力的技术支撑。目前，AI技术正在医学影像分析、辅助诊断与