2025年AI眼镜产业发展现状、市场规模及产业链分析报告（33页）.pdf

1、 2025 年深度行业分析研究报告 正文目录 1.AI 眼镜：下一代交互革命的黄金交汇点.5 1.1 基本定义：结合 AI 和传统眼镜的可穿戴设备.5 1.2 发展历程：从技术探索到 AI 交互落地的跨越.7 1.3 发展现状：功能逐步升级，但仍存在发展难题.8 2.未来发展：多重信号显示产业趋势加快.12 2.1 驱动要素：五信号加速产业发展.12 2.2 产业空间：产业千亿规模可期.19 3.产业剖析：AI 眼镜细分产业深度拆解.21 3.1 产业链：国内 AI 眼镜产业链条日趋完善.21 3.2 价值链：芯片&光学等环节贡献核心价值.23 4.投资落地：关注 AI 眼镜产业链的投资机会.

2、27 4.1 投资建议：关注价值量占比较高的核心环节.27 4.2 指数跟踪：构建国联民生 AI 眼镜指数.28 5.附录：AI 眼镜产业链相关公司全景扫描.29 5.1 AI 眼镜产业链上市公司梳理.29 5.2 AI 眼镜产业链非上市公司梳理.32 5.3 参股 AI 眼镜产业链公司梳理.34 图表目录 图表 1：AI 智能眼镜主要是在基础眼镜上做加法的一款智能可穿戴产品，目前主要有三种产品形态.6 图表 2：当前 AI 眼镜可实现多种 AI 功能以 Rokid Glass 为例.7 图表 3：智能眼镜历经“概念引入应用拓展市场细分”，随着 AIGC 技术发展，目前已进入“AI 智能交互”

3、阶段.8 图表 4：AI 智能眼镜发展现状当前较成熟的产品为 AI 拍摄/音频眼镜，未来将进一步向“显示+音视频”发展.9 图表 5：现有 AI 眼镜产品发布情况一览.10 图表 6：现有 AI 眼镜产品重量大都超过 30g，一定程度上会影响佩戴体验.11 图表 7：现有 AI 眼镜产品续航情况.12 图表 8：Ray-ban Meta 续航情况.12 图表 9：Meta 与眼镜巨头 EssilorLuxottica 深度合作推出 Ray-Ban Meta，集成 AI功能.13 图表 10：Ray-Ban Meta 销量逐季提升，在海外火爆出圈.14 图表 11：EssilorLuxottic

4、a 对公司的 AI 眼镜业务给出积极指引.14 图表 12：大厂玩家纷纷入局，多数厂商将在 2025 年发布 AI 眼镜产品.14 图表 13：科技厂商+眼镜品牌渠道商强强联手.15 图表 14：国内眼镜行业销售渠道占比.15 图表 15：AI 眼镜厂商近年来通过供应链优化+品类拓展实现产品性价比的提升.16 图表 16：各维度下全球 AI 模型排名.17 图表 17：大模型竞争带来价格竞争，促进商业化落地.18 图表 18：DeepSeek-V3 模型性能/价格比显著优于其余大模型.18 图表 19：DeepSeek-R1 模型性能同 OpenAI-o1 接近.18 图表 20：中国信通院

5、Ray-Ban Meta Wayfarer 测试主要指标体系.19 图表 21：全球智能眼镜销量情况.20 图表 22：全球智能眼镜销量种类占比（%）.20 图表 23：全球智能眼镜销量地区占比.20 图表 24：全球智能眼镜销量预测.20 图表 25：AI 眼镜产业链.21 图表 26：AI 眼镜产业链图谱.22 图表 27：AI 眼镜发展的十大关键技术.23 图表 28：Ray-Ban Meta 硬件综合成本结构（按厂商，美元）.24 图表 29：Ray-Ban Meta 硬件综合成本结构（按元件，美元）.24 图表 30：Ray-Ban Meta 硬件综合成本结构（按品类，美元）.24

6、图表 31：Ray-Ban Meta 硬件综合成本结构（按地区，美元）.24 图表 32：小米眼镜拆分图（预测）.25 图表 33：小米 AI 智能眼镜 BOM 表预测.25 图表 34：闪极 AI 眼镜供货链.26 图表 35：2023 年华为 Vison Glass 硬件综合成本中光学模组的成本接近 50 美元.26 图表 36：部分 AI+AR 眼镜的光学配置多采用光波导方案.27 图表 37：国联民生 AI 眼镜指数市场表现.28 图表 38：国联民生 AI 眼镜指数超额收益.28 图表 39：国联民生 AI 眼镜指数前 20 大成分股.28 图表 40：AI 眼镜产业链相关上市公司.