2025AI制药市场规模、产业链构成、应用现状及AI制药公司分析报告（27页）.pdf

1、 2025 年深度行业分析研究报告 1 AI 制药行业介绍制药行业介绍.4 1.1 AI 制药的发展历程制药的发展历程.4 1.2 市场规模市场规模.5 2 AI 制药的产业链构成与政策制药的产业链构成与政策.6 2.1 AI 制药的产业链构成制药的产业链构成.6 2.2 AI 制药相关政策制药相关政策.7 3 AI 制药技术原理制药技术原理.10 3.1 算力算力.10 3.2 数据数据.11 3.3 算法算法.12 4 AI 在制药行业中的应用在制药行业中的应用.13 4.1 AI 技术在药物发现中的应用技术在药物发现中的应用.14 4.1.1 靶点发现与验证靶点发现与验证.14 4.1.

2、2 药物分子的设计和优化药物分子的设计和优化.15 4.1.3 AI 辅助药物分子筛选辅助药物分子筛选.17 4.2 AI 技术在临床前研究中的应用技术在临床前研究中的应用.19 4.2.1 ADMET 预测预测.19 4.2.2 晶型预测晶型预测.19 5 AI 制药公司介绍制药公司介绍.20 5.1 薛定谔（薛定谔（Schrdinger）.20 5.2 BenevolentAI.22 5.3 英矽智能（英矽智能（Insilico Medicine）.23 5.4 晶泰科技（晶泰科技（XtalPi）.25 图图 1.AI 制药发展历程制药发展历程.4 图图 2.AI 在药物研发中的投资动态（

3、单位：十亿美金）在药物研发中的投资动态（单位：十亿美金）.5 图图 3.AI 药物研发初创公司相关数据药物研发初创公司相关数据.6 内容目录 图表目录 zXjVoOsNwOuNnQrP8OaObRsQoOnPqNfQnNtQfQpOoP8OrRzQwMnOtNNZtQxP 图图 4.2010-2021 制药公司管线分布情况制药公司管线分布情况.6 图图 5.AI 制药产业链分布制药产业链分布.7 图图 6.人工智能三要素人工智能三要素.10 图图 7.CPU、GPU 和和 TPU 的特性与用途的特性与用途.11 图图 8.主要主要 AI 生成模型框架示意生成模型框架示意.13 图图 9.AI

4、制药主要优化环节制药主要优化环节.13 图图 10.AI 技术通过三方面驱动靶点发现技术通过三方面驱动靶点发现.14 图图 11.简单简单 RNN 分子生成器的工作流程分子生成器的工作流程.15 图图 12.VAE 模型的核心架构模型的核心架构.16 图图 13.GAN 模型的核心架构模型的核心架构.16 图图 14.AAE 模型的核心架构模型的核心架构.17 图图 15.基于配体的虚拟筛选基于配体的虚拟筛选.17 图图 16.基于结构的虚拟筛选基于结构的虚拟筛选.18 图图 17.ADMET 预测流程预测流程.19 图图 18.晶型预测流程晶型预测流程.20 图图 19.Schrdinger

5、 公司管线情况公司管线情况.20 图图 20.Schrdinger 2019-2023 收入情况（单位：万美元）收入情况（单位：万美元）.21 图图 21.BenevolentAI 公司管线情况公司管线情况.22 图图 22.英矽智能的核心技术平台英矽智能的核心技术平台 PHARMA.AI.23 图图 23.英矽智能公司管线情况英矽智能公司管线情况.24 图图 24.晶泰科技的小分子药物发现系统晶泰科技的小分子药物发现系统.26 图图 25.晶泰科技的晶泰科技的 AI 驱动的下一代抗体药物发现平台驱动的下一代抗体药物发现平台.26 图图 26.晶泰科技的药物固体形态研发平台晶泰科技的药物固体形

6、态研发平台.27 表表 1.国外国外 AI 制药相关政策制药相关政策.8 表表 2.国内国内 AI 制药相关宏观政策制药相关宏观政策.8 表表 3.上海市上海市 AI 制药相关政策制药相关政策.9 1 AI 制药行业介绍制药行业介绍 1.1 AI 制药的发展历程制药的发展历程 药物发现众所周知是一项昂贵、耗时且成功率低的过程。平均而言，开发一种新药的成本为 26 亿美元，并可能需要超过 10 年的时间。此外，从 I 期临床试验到药物上市的成功率低于 10%，令人望而却步。鉴于以上痛点，制药行业亟需改变传统的研发模式，而 AI 技术的引入正好为制药行业带来了全新的可能性。AI 凭借其强大的计算能