1、智昇人工智能研究院智昇人工智能研究院2025-03-07Manus AI智能体AGI发展新范式的实践与测评学君、阿秒AI团队130所高校教授、博士联合发布智昇人工智能研究院研究员金金、Enjoy、小雪、IRIS、何惠智昇人工智能研究院contents目录 引言 AGI发展历程、现状与趋势 Manus AI 概述 Manus AI 技术原理探析 Manus AI 实测案例分析 Manus AI 用户体验评估 Manus AI 发展前景与挑战 Manus AI 交互指南 写在最后智昇人工智能研究院引言人工智能正经历深刻变革，从传统的单点能力模型正快速向通用人工智能(AGI)演进。在这一演进过程中，

2、AI智能体(Agent)的出现代表了AI从“工具”向“助手”再到“代理人”的关键跃迁。2024年末到2025年初，我们见证了AI智能体从概念走向实践的重要时刻。自ChatGPT掀起大语言模型革命以来，AI已能进行高质量的文本理解与生成，但其与现实世界的交互能力仍显不足。人类与AI之间的交互依然需要人类作为中介，负责操作各类软件和执行实际任务。这种情况正随着AI智能体的出现而改变。Manus AI作为新兴的通用智能体，其核心价值主张在于模拟人类操作电脑的能力，实现从“我告诉AI做什么”到“AI能够自己完成任务”的转变。这种能力不仅是技术上的进步，更是AI与人类协作模式的革新，标志着AGI发展的新

3、阶段。在当前以OpenAI、Anthropic等为代表的国际AI巨头主导的格局中，来自中国的Manus AI团队凭借其创新产品吸引了广泛关注，为全球AI智能体的发展带来了新的可能性和思路。智昇人工智能研究院01AGI发展历程、现状与趋势智昇人工智能研究院AGI的理念源于对机器能像人类一样执行任何智力任务的追求，其历史可分为几个关键阶段。早期探索与乐观估计（1950年代-1960年代）1956年的达特茅斯研讨会被视为AI研究的起点，吸引了John McCarthy、Marvin Minsky等学者，探讨机器学习和通用智能的可能性。1965年，赫伯特西蒙预测机器将在20年内能完成人类任何工作。19

4、67年，Marvin Minsky认为AGI问题将在一代人内解决，但这些预测未实现，反映了早期对复杂性的低估。转向狭窄AI（1970年代-1990年代）1970年代初，研究者意识到AGI难度，资金转向应用导向的狭窄AI。1984年，Doug Lenat启动Cyc项目，试图构建通用知识库，1980年代初日本的第五代计算机项目也设定了包括自然语言和推理的AGI目标，但未能实现，AI研究者被贴上“空想家”标签，避谈“人类水平”AI。AGI发展历程智昇人工智能研究院AGI兴趣复兴（1990年代末-2000年代）1997年，Mark Gubrud在军事生产讨论中首次使用“AGI”一词。2000年，Mar

5、cus Hutter提出AIXI模型，描述一个能最大化目标满足的通用AI代理。2002年，Peter Voss、Shane Legg和Ben Goertzel推广该术语。2009年厦门大学和OpenCog在厦门举办首次AGI暑期学校，标志着研究社区的活跃。现代AGI研究与进展（2010年代-至今）2010年，DeepMind成立，专注于AGI，2014年被Google收购。2015年，Elon Musk等创立OpenAI，致力于安全AGI。2016年，DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军，展示AI在复杂策略游戏中的能力。2022年，OpenAI推出ChatGPT，标志自然语言处理的

6、新里程碑。2023年，微软研究认为ChatGPT可能是早期AGI。2024年OpenAI的o3模型在ARC-AGI基准测试中得分87.5%，超越人类84%，进一步推动AGI研究。AGI发展历程智昇人工智能研究院智昇人工智能研究院从人工智能的技术代际发展看第一阶段：数据启蒙期（1950s-2010s）1997年IBM深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫2000年代自动语音识别系统的商业化应用2010年左右机器学习在图像分类等任务上的突破第二阶段：互联网融合期（2010s-2025s）2012年深度神经网络在ImageNet挑战赛中的突破性胜利2017年Transformer架构的提出，为大型语言模