亢江妹-团队AI助手设计初探.pdf

1、团队AI助手设计初探亢江妹 Thoughtworks亢江妹（KK）Thoughtworks AI创新服务 总监咨询顾问AI+BizDevOps实践者数字产品经理体系创者多个会AI主题演讲嘉宾 演讲嘉宾1.团队AI助手：有什么不一样？2.团队AI助手的切入场景？3.如何与现有工具链的无缝融合？4.如何设计团队AI助手的MVP？5.团队AI助手的下一步？录CONTENTSPART 01团队AI助手：有什么不一样？现阶段的AI助手：服务单场景下的单点任务阶段当前Lead time占预计环节提效预估对组织 整体效能影响规划20%15-20%3-4%设计15%10-20%1.5-3%编码15%15-20

2、%2-3%测试验证20%20-40%4-8%发布上线10%10-15%1-1.5%推运营20%10-30%2-6%合计Lead time缩短 13.5%25.5%规划20-25%设计10%-15%提效15-20%规划20-25%设计10%-15%编码10%-15%测试验证20%-30%发布上线 10%-20%运营推 10%-20%提效10-30%提效10-20%编码10%-15%提效15-20%测试验证20%-30%交付作作完成单点场景对团队生产力影响有限提效 20-40%发布上线10%-20%提效 10-15%运营推10%-20%需求科技开始科技交付业务提出 想法业务上 线完成需求Lead

3、TimeCycle Time提效 10-30%获取信息缺陷修复认知摩擦开发体验摩擦 运营摩擦获取与需求、设计、开发、测试、发布等相关的约束、假设等信息迟滞的质量缺陷发现会导致交付成本指数级增由于集成、抽象、数据的误解以及任务上下切换产的成本缺少必要的具或具笨重、AP设计不合理、助服务能缺乏的成本执和维持各类管理机制、协作流程以及组织运营低效带来的成本影响团队生产力的“隐性”杀手碎时间15%会议时间27.5%沉浸时间（Focus Time）57.5%效 能 提 升软件团队成员有50%的时间 在了会议和会议间隙的各种碎时间持活动/浪费 60%持活动/浪费 70%增值活动 30%团队效能情况理想的状

4、态Clockwise对150w软件研发员调研典型的状态“我们需要站在整个团队的视角来看如何利用AI这个生产工具端到端打透场景，释放团队生产力“微软 Teams CopilotStorm AI Collaborator寻找负责/专家运维 Chatbot辅助分析运维问题动化执运维任务CI/CD 问题分析AI 会议创建与管理 上下感知：根据整个作空间 的情境提供建议 动化模板：动创建与标 致的定制模板 创意成并深化：AI 分析内容，提出新创意；深单想法，发 现新视；组合想法，解决创意 障碍 代码与需求分析：动评 估 Pull Request 与需求的 致性；任务成与追踪：从票据 动成任务，并追踪代码

5、提 交进度；PR 影响分析：AI 评估代码 变更对现有功能的影响；实时反馈：提供即时的项 洞察和反馈 即时数据访问：Coda Brain 提供快速访 问公司500+具的整合数据，加速信息 获取。动化查询：利 Snowflake 技术，动成精确查询，提供数据集和可视 化。智能档集成：将 AI 成的答案集成到 Coda 档，持实时数据更新和团队合 作。数据理解和权限控制：确保根据户权 限提供数据访问，保障企业数据安全和 合规性 团队AI助手大概什么样？Enviate AICoda Brain PART 02团队AI助手：切入场景？AI 作为导师可安全 合规价值AI 作为决策者业务需求 探索切入场景

6、将创新向和业务结合，探索应场景需要业务的输业务的关注和输 户旅程与业务流程成功案例运营数据调研问题点和机会点业务对于GenAI的认知决定应场景优先级需要对技术的深理解交付落地AI 具/模型选型AI可以充当中介助，促进客户和客 户代表之间的协作，共同解决问题。AI助 AI创作 AI决策客户痛点/期待业务痛点/期待业界案例客户痛点/期待业务痛点/期待业务标AI 作为创作者AI 作为助持续改进运营数据分析可性创新场景示例 AI培训机会点价值 识别阻碍团队价值交付的“隐性”杀手通过研发平台价值流数据分析，来识别最严重的消耗团队的阻碍环节和关键问题场景“需求反复讨论与评审”“跨团队的技术案探讨”“疑难B