亢江妹-AI需求助手从能用到好用.pdf

1、A I需求助：从能到好亢江妹(KK)|Thoughtworks亢江妹(KK)Thoughtworks AI创新服务 总监咨询顾问AI+BizDevOps实 践 者数字产品经理体系创者多个会AI主题演讲嘉宾 演讲嘉宾1 A I需求助好的标准2 找到合适的细分场景3 知识资产结构、知识库初始化并保鲜4 提供够好的体验，让户留下来5 好的AI需求助2025展望 录CONTENTSPART 01好的AI需求助的标准户问卷设计问卷结果分析分类/结构化户调研结果根据户评价做出体验评分从访谈记录成现状流程竞品信息收集分析启发户画像并定义启发户场景构建概念原型启发设计点成产品概念启发并成未来旅程成低保真原型辅

2、助沟通整理业务术语启发业务流程痛点问题定义从反馈中抽取问题从反馈中抽取户故事识别户故事识别并拆分户故事识别撑性需求启发户故事地图识别依赖建议优先级需求分类标签整理户故事格式解释UI原型成功能交互流程图识别表单校验规则识别分和异常场景识别并编写验收标准启发设计演示脚本实例化验收标准识别故事依赖实例化验收标准识别关联故事卡成验收测试例辅助成测试例成验收测试数据设计户测试任务整理户测试结果识别并编写验收标准启发设计演示脚本Bug影响分析编写验收测试总结辅助成产品发布说明辅助成户册启发营销案和海报成启发营销视频编写脚本起草场景化营销点和案起草PVR报告启发运营策略辅助运营数据分析社交媒体户评价分析客户

3、评价情感分析我们同事搜集了100个具,但绝多数具，是仅试1-2次就了；量很低，留存就更低。产品规划 根据资料进 SWOT 分析 根据资料进竞品分析 成愿景陈述 辅助识别MoS 机会场景构想 假设识别定义 假设实验设计 举措指标建议 成专题图布 险识别建议 投资分配检查 成Pitch Deck 产品设计需求拆解需求细化需求验证产品运营 能的AI需求助Agile storyBA copilotR Requ story Notion AIuill bot miro s2049 QBee Artcopy aipee chisily Fig ma AlEnterpretEnterpretDQOQO CO

4、 Loop panelAT LASSI AN Intelligencestability.a iNotion AI早期的这些AI需求助不实的原因：多仅依靠提词(+workflow)，上下不够导致采纳率低；2.缺乏已有产品上下知识；3.与上下游其他具割裂，法帮助完成完整的作任务 能，但却不实故事验收标准成助 故事验收标准成助 调研：产品对好的AI需求具有期待超过40%的伙伴认为当前有的作 场景Top3常办公、业务规 划、需求分析超过50%的伙伴认为在未来1-2年内辅助能 产品设计、需求分析、常 办公提效可达30%认为对 个产提升10%以上的伙 伴占64%，相对去年24%频使AI具的PO/BA伙伴

5、 占63%，相对去年15%“A I需求助好的标准：1.能有效辅助完成独任务2.辅助效果好稳定、采纳率3.体验好贴合使场景、有爽点“PART 02找到合适的细分场景根据资料进 SWOT 分析户问卷设计整理业务术语整理户故事格式成验收测试例辅助成产品发布说明根据资料进竞品分析问卷结果分析启发业务流程解释UI原型辅助成测试例辅助成户册成愿景陈述分类/结构化户调研结果痛点问题定义成功能交互流程图成验收测试数据启发营销案和海报成辅助识别MoS根据户评价做出体验评分从反馈中抽取问题识别表单校验规则设计户测试任务启发营销视频编写脚本机会场景构想从访谈记录成现状流程从反馈中抽取户故事识别分和异常场景整理户测试

6、结果起草场景化营销点和案假设识别定义竞品信息收集分析识别户故事识别并编写验收标准识别并编写验收标准起草PVR报告假设实验设计启发户画像并定义识别并拆分户故事启发设计演示脚本启发设计演示脚本启发运营策略举措指标建议启发户场景构建概念原型识别撑性需求实例化验收标准Bug影响分析辅助运营数据分析成专题图布启发设计点成产品概念启发户故事地图识别故事依赖编写验收测试总结社交媒体户评价分析险识别建议启发并成未来旅程识别依赖建议优先级实例化验收标准客户评价情感分析投资分配检查成低保真原型辅助沟通需求分类标签识别关联故事卡成Pitch Deck模型适合/不适合的场景：常有：粗粒度内容成，会话式界，知识发现，创