中国联通：网络人工智能应用白皮书2019（36页）.pdf

1、 网络人工智能应用白皮书 网络人工智能应用白皮书 Whitepaper on Network AI Applications （Rev.20190626）中 国 联 通 中 兴 通 讯 股 份 有 限 公 司 2019 年 6 月 网络人工智能应用白皮书 （Rev.20190626）iii 目目 录录 第一章人工智能技术简介与前沿进展.71.1人工智能发展历史.71.2人工智能前沿进展.81.3网络人工智能（Network AI）.8第二章标准组织与开源组织进展.102.1标准组织.102.1.13GPP.102.1.2ETSI.102.1.3ITU-T.112.1.4CCSA.112.1.5

2、O-RAN.112.2开源组织.122.2.1Linux 基金会(Linux Foundation)8.122.3产业联盟.142.3.1中国人工智能产业发展联盟（AIIA）.14第三章人工智能在通信网中的主要应用场景.153.1网络规划.153.1.1智能化容量评估.153.1.2自动站址规划及覆盖效果评估.153.2网络运维.153.2.1智能故障溯源.163.2.2智能健康度预测.173.2.3智能工单管理.183.2.4智能 DevOps.193.3网络优化.19第四章人工智能在运营商业务创新中的应用.224.1边缘智能.224.1.1无线感知服务.224.1.2应用使能服务.234.

3、2物联网.24 iv 4.3创新业务.254.3.1自动驾驶.254.3.2VR/AR.254.3.3智慧家庭.26第五章面向 5G 的人工智能应用.275.15G 网络编排.275.25G 网络节能.275.2.1基于人工智能的网络节能.275.35G 基站调优.28第六章网络 AI 能力平台.296.1中国联通 AI 人工智能平台系统架构.296.2基于人工智能网络平台的应用实现流程.31总结.33缩略语.35参考文献.36致 谢.37 网络人工智能应用白皮书 （Rev.20190626）v 图图 目目 图 1 网络故障溯源方案示意图.16图 2 网络故障预测方案示意图.17图 3 智能工

4、单管理方案示意图.19图 4 无线覆盖智能优化方案示意图.20图 5 智能流量预测及路径调优方案示意图.21图 6 异系统频谱资源共享示意图.22图 7 TCP 跨层优化示意图.24图 8 网络人工智能平台参考架构.29图 9 智立方平台功能架构（截至 2019 年 6 月 27 日）.30图 10 人工智能端到端实现流程.31 网络人工智能应用白皮书 （Rev.20190626）7 第一章 人工智能技术发展与前沿进展 1.1 人工智能发展历史 1955 年，麦卡锡（John McCarthy）、明斯基（Marvin Minsky）、罗切斯特（Nathaniel Rochester）和香农（C

5、laude Shannon）等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能”这一概念，标志着人工智能学科的诞生1。维基百科将人工智能（AI:Artificial Intelligence）定义为由人制造出来的机器所表现出来的智能，一般情况是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术1。人工智能 60 余年的发展历程划分为以下 6 个阶段：（1）：1956 年至 20 世纪 60 年代初期：人工智能概念在 1956 年首次被提出后，涌现出系列研究成果，如机器定理证明、跳棋程序、LISP 表处理语言等，掀起了人工智能发展的第一个高潮。（2）20 世纪 60 年代至

6、70 年代初期：科学家们尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标，从而导致目标难以达成，使人工智能的发展走入了低谷。（3）20 世纪 70 年代初至 80 年代中期：此阶段出现了专家系统，通过模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用的重大突破。专家系统在辅助医疗、商业决策等领域取得成功。（4）20 世纪 80 年代中期至 90 年代中期：随着应用规模不断扩大，专家系统内在的知识获取困难、推理方法单一等问题不断显露，从而限制了基于专家系统的人工智能应用发展。（5）20 世纪 90 年代中期至 2010 年前后：伴随高性能计算、分布式计算技术的发