1、1云赋新制造 数创新智能云赋新制造 数创新智能引言.1一、制造业生产制造环节面临的普遍诉求.21.数据互通难度大，数据价值释放难，需从战略层面全局推进数字化转型.22.以主数据管理为起点，做好数据资产盘点，保障数据质量，确保价值发挥.43.数据与技术创新应用是企业数字化转型的基石，贯穿生产制造各个环节.5二、数字化生产制造必将向数据驱动和智能分析转变.61.数智融合赋能制造业价值链.62.融合 IT+OT 数据，构建工业数据湖，进行创新应用.83.应用 DIKW 模型，进行生产制造数据价值挖掘.10三、建立统一工业数据湖，打通各业务场景数据壁垒.111.打造统一数据湖，消除数据壁垒，释放数据威

2、力.112.统一工业数据湖可帮助打通生产制造场景.12四、基于融合数据的实时反馈和分析，提升决策、生产力和质量管理.131.加快业务决策.132.提高生产力.133.主动质量管理.13五、亚马逊云科技赋能智能制造关键场景解决方案和服务.141.亚马逊云科技工业数据湖解决方案.14亚马逊云科技工业数据湖解决方案框架.14工业数据湖解决方案典型应用场景示例.152.亚马逊云科技工业视觉解决方案.16目 录亚马逊云科技工业视觉解决方案框架.17工业视觉典型应用场景示例.183.亚马逊云科技时序数据分析解决方案.19亚马逊云科技时序数据分析解决方案框架.19时序数据分析典型应用场景.204.亚马逊云科

3、技为工业制造客户专门构建的服务.215.亚马逊全球业务体系赋能制造业客户畅行数字旅程.216.亚马逊云科技智能制造解决方案和服务优势.24六、亚马逊云科技智能制造解决方案在全球客户的成功应用.261.泉峰集团：亚马逊云科技携手普华永道，助力泉峰破解数据治理与使用难题.262.施耐德电气：构建 AI 工业视觉检测平台，将误检率降到 0.5%以内，并实现 0 漏检率.273.智邦科技：打造云端智慧监控系统，实现能源调度最优化.284.Invista：借助工业数据湖，减少计划外停机，每年节省 200 万美元数据存储成本.295.Mueller Water Products：提高泄露监测性能，5 年为

4、客户节省 800 万美元.30云赋新智能 数创新动能引言在数字化浪潮蓬勃发展和新技术引领的产业变革环境下，数字化与智能化正在为企业数字化转型提供新的机遇。工信部、发改委等八部门联合发布的“十四五”智能制造发展规划中，设定了“两步走”的发展策略，即 2025 年规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；2035 年规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现现代化。根据麦肯锡面向全球 400 多家制造型企业的调研表明，几乎所有行业都在大力推进数字化转型，高达 94%的受访者都称，数字化转型是他们危机期间维持正常运营的关键。相反，对那些数字化转型

5、落后或缺乏大规模应用的企业而言，过去的教训可谓是“一记警钟”。工业 4.0 促使信息技术、数字技术、人工智能等技术与制造业加速融合，并为制造业转型升级创造了契机，数字化技术的融合应用已然成为制造企业实现规模增长的重要抓手。12云赋新智能 数创新动能制造业生产制造环节面临的普遍诉求数据互通难度大，数据价值释放难，需从战略层面全局推进数字化转型2023 年，制造行业从疫情扰乱中逐步恢复，“数字化转型升级”再度成为制造业当下最热的话题。数字化转型实际效果如何？话题的热度是否体现在企业的实际行动之中？根据普华永道2022 年数字化工厂转型调研报告调研发现，在接受调研的 700 余家制造业企业当中，仅有

6、 10%的企业完全实施了数字化工厂解决方案或者处于后续阶段；而三分之二的企业仅仅开展了部分举措，甚至是仅处于初步探索阶段。数字化这场旅程似乎并非一帆风顺，探索和尝试过程的波折与最初的预期相去甚远，普遍出现了雷声大雨点小，时至今日依然有半数以上当时受访企业依然处于数字化转型的初期。究其原因，障碍主要表现在以下几个方面：数据互通难度大：工业设备由于品牌的不同，导致其通讯协议不一致。再加上制造业客户采购设备的时期不同，造成通信硬件接口形式多样、标准不统一，也增加了硬件设备互联互通难度。图 1 2022 年数字化工厂转型进展来源：普华永道2022 年数字化工厂转型调研报告4030201002.0%20