1、技术展望 2025AI 自主宣言：可能无限，信任惟先报告摘要报告摘要 2AI 自主宣言：可能无限，信任惟先AI 的泛化和普及正在开启技术的新篇章，为企业带来近乎无限的创新和增长机会。如今，AI 技术渗透到方方面面，推动企业实现更高水平的自动化，并将增强企业通过技术、数据及 AI 重塑的能力。然而，这一趋势也带来了新的挑战。企业需要在拥抱 AI 的同时，建立对技术的信心，并重新思考信任的定义和实现方式。AI领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。这种情景似曾相识。1997 年，国际象棋大师加里 卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与 IBM 研发的计算机“深蓝”进行六局对弈后落败。1历史上

2、首次，计算机在国际象棋领域战胜了人类顶尖棋手。此前数十年，研发人员一直以国际象棋为试验场，探索计算机是否具备超越人类智能的潜力，这场胜利不仅引发了关于AI 技术未来发展的热烈讨论，兴奋和质疑之声亦不绝于耳。现在，新的角逐已然拉开帷幕。诸多企业竞相构建最先进的 AI 模型，并将目光瞄准了通用人工智能（AGI），2,3与过去一样，这场竞赛吸引了企业领袖、政府乃至全世界的关注。虽然 AGI 在未来可能具有重大意义，但目前它仍然遥不可及，许多技术和伦理问题尚未解决。当前企业领导者不应过度关注 AGI，而应聚焦于已经到来的 AI 泛化（generalization of AI）这一趋势，它将为企业带来更

3、高水平的自主性和能力。AI 的泛化要理解 AI 的泛化，只需观察它如何深深根植于我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈已过去近 30 年，如今能让“深蓝”相形见绌的 AI模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法，展现出前所未有的自主性无论在学习方式、任务处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方式：从 75%的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的

4、广泛应用。4,5,6,7,8,9,10高度先进的 AI 融入了我们生活的方方面面，随时可用，几乎无处不在。报告摘要 3技术展望 2025|AI 自主宣言这才是企业领导者真正需要关注的颠覆性变革。当前许多企业领导者可能只关注 AI 的局部应用，而未能从全局视角认识到 AI 技术的整体变革能力。AI正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企业运营和人们生活中所扮演的角色。企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业不仅要借力 AI 赋能员工、优化客户服务或自动化部分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学

5、习能力，向其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用AI 的过程中也在不断教 AI 了解自己的喜爱、偏好、需求。企业可以有意识地整合零散的 AI 应用，构建认知数字大脑。这个系统能够将工作流程、知识经验、价值链、社交互动等关键数据编码其中，以更高的理解力、更强的执行力发挥作用。个人如何利用 AI？企业应该如何通过 AI 赋能全体员工？当 AI 广泛普及并渗透到生活的方方面面时，世界会变成什么样子？企业领导者正在将零散的AI 应用整合为一个统一的系统，推动 AI 泛化。AI 将赋能个人、优化企业运营、重塑行业格局，甚至提升国家实力。例如，制药企业英矽智能（Insilico Medicine）利用

6、生成式 AI 技术，将一款药物从研发到 I 期临床试验的时间缩短至 30 个月以内，仅为通常时间的一半。11英矽智能团队基因组学和临床数据对模型进行微调，识别药物靶点，并使用由 500 个预测和预训练模型组成的生成化学引擎开发药物组合。对英矽智能来说，AI 是核心驱动力，彻底重塑了制药行业的研发模式。认知数字大脑深入各个层面，开启新纪元认知数字大脑的应用场景和表现形式因层级而异，但其核心目标是一致的：增强能力和提升自主性。对个人而言，认知数字大脑如同 co-pilot（副驾驶）或智能助手，了解我们的工作，学习我们的喜好，通过互动持续加深对我们的了解，帮助我们成为更好的自己。对企业而言，认知数字