1、 1 证券期货业测试服务响应能力评估体系证券期货业测试服务响应能力评估体系课题研究报告课题研究报告【摘要摘要】证券期货行业的发展和平稳运行高度依赖行业信息系统,随着数字化转型进入“深水区”,在“积极拥抱变化”和“保障生产运行平稳”的双重压力下,软件测试被赋予了更高更严的要求,如何促进金融机构转型发展、保障产品和服务质量、提升业务交付效率、提升客户满意度变得越来越重要。本课题基于行业主流的软件研发测试流程制订了一套合理的交付响应模式,将测试定义为通用的测试服务,通过服务分级分类与测试能力域模型,建立起测试服务响应分级模型及测试服务交付体系。同时,通过行业调研、专家讨论、机构试用等方法,验证课题与
2、现有行业实践经验的适配性,使模型更加易于实施,以期能够有效指导证券期货业的测试活动,提高测试服务响应能力。关键词:关键词:分级分类;测试能力域;测试响应分层 2 一、研究背景近年来,随着证券期货业务复杂度增加,软件产品和服务创新加速,对信息系统的交付周期要求逐步增强,软件测试作为信息系统的关键质量关卡,既要保证产品的交付质量,又要保证产品的交付效率,行业对其重视程度不断上升。同时,信息系统复杂程度的增加使得用户对软件测试标准化需求更加迫切,测试过程逐渐向体系化、规范化、精细化管理的方向发展。一方面,GB/T 38634-2020系统与软件工程软件测试证券期货业软件测试规范 证券期货业金融科技标
3、准规划(2022-2025)等多项软件测试标准发布,有助于规范测试过程、提升测试水平、保障测试质量和被测系统的可靠性。另一方面,交易所、券商等行业机构以国家标准化战略为引领,以证券期货业科技发展“十四五”规划为指导,结合具体业务实践,对软件测试框架、测试过程改进、质量评估方法等开展研究,基于质量保证、快速交付、场景融合、用户体验、风险防控等目标,积极探索以成熟度为标杆的测试管理策略与指标评价体系。二、研究目标当前行业内的测试标准和评价体系较多侧重于传统测试过程管理的分析,对于不同测试种类细分下的测试服务需求以及测试能力资源投入的度量上还存在不足,因此,本课 3 题致力于探索一套测试服务响应能力
4、评估体系,通过工程化(公式化、模型化和数据标准化)方法,分析评估测试服务与测试能力,把行业信息系统的测试服务需求、测试过程管理和测试资源响应梳理和融合,实现测试过程规则化、规则指标化、指标可计算,实现行业软件测试可规划、可度量、可管理、可评价发展,促进测试服务提质增效,助力行业数字化转型向更深层次迈进。三、困难及挑战分析推动金融科技的落地应用是一把“双刃剑”,为行业软件测试带来机遇的同时,也面临着新时期软件测试的许多困难。一是测试质量与效率矛盾升级。证券期货业的信息系统因业务的特殊属性,具有数据规模大、耦合性强、复杂性高、安全要求高等特点,这使得软件测试的质量要求更高,一般需要耗费更多的研发测
5、试时间。与此同时,因为业务扩张、系统投产升级加快、版本迭代时间压缩,行业内对于测试效率提升的呼声愈发强烈,如何在提升测试效率的同时,保障测试交付质量,以及如何在有限的测试周期内将测试资源更精准、更科学地投放在不同层次需求上,是测试团队面临的主要难点之一。二是测试人力资源紧张,业务与技术融合能力不足。一方面,相较于其他行业的软件测试,证券期货业的测试人员需要全面掌握证券业务知识;另一方面,金融科技的发展需 4 要测试人员具备专业技术水平及对于新兴技术的可持续学习能力。当前能够同时掌握创新技术能力和系统业务知识的测试人员有限,同时,不完善的培训体系和流动性强的外包服务加剧了测试人力资源风险。对有限
6、的资源进行合理分配成为行业测试工作效能提升之关键。三是测试过程管理困难,缺乏标准化支撑。传统测试过程管理较多依赖人工管理和评价,测试过程管理规范性缺失对于测试效率和质量的提升造成阻碍,行业机构亟需应用规范化、系统化的研发测试标准以指导测试过程管理,提高行业机构风险防控化解的能力,保障金融科技应用安全稳定运行。四是新兴测试理念应用缺乏,创新技术应用程度不高。在移动互联网和新技术的冲击下,证券期货行业非头部机构在全链路压力测试、安全测试、探索性测试等专项测试能力上还存在短板,且较多集中于传统的功能测试。各类创新技术应用不高,亟需行业组织推进新技术在测试领域的应用和测试平台建设,稳步实现测试过程自动