csisc：资本市场产业链图谱业务标准及数据标准研究课题结题报告（16页）.pdf

1、 1 资本市场产业链图谱业务标准及数据标资本市场产业链图谱业务标准及数据标准研究课题结题报告准研究课题结题报告摘要摘要：本课题针对资本市场产业链图谱存在的标准体系缺失、数据粒度及数据质量等差异较大等问题开展业务标准及数据标准研究，建设完成一套适合行业数字化发展的标准体系，并基本完成申万全行业分类产业链图谱数据建设，有效验证标准体系相关成果，并开发了一个产业链图谱平台，支持数据运维及图谱应用。未来，课题组将持续完善行业产业链图谱，积极探索产业链图谱应用场景，推动数字化时代下的科技监管、风险监测、上市推广等业务发展。关键词关键词：产业链图谱；业务标准；数据标准；平台建设资本市场产业链图谱业务标准及

2、数据标准研究课题立项后，课题组按照任务书约定，投入了大量资源，开展行业标准课题研究及数据平台建设，目前已完成课题任务书约定的交付成果。课题相关情况总结报告如下。一、课题背景随着我国经济快速发展，国民经济行业及产品细分粒度越来越细，各行各业之间的行业及产品上下游关系、供应链关系等高度关联且错综复杂。行业产业链图谱旨在通过对国民经济进行行业及产品细分，梳理各行业之间的上下游层级 2 关系、产品供应链条关系，构建一套涵盖多个行业、涉及大量公司及海量产品的产业关系图谱，从而刻画各行各业的产业组成及关联结构。行业产业链图谱是监管机构及市场机构开展行业产业分析研究的重要支持工具，有助于推动数字化时代下的科

3、技监管、风险监测、上市推广等业务发展。然而，产业链图谱构建存在以下难点：第一，产业链涉及的知识信息量巨大。以申万 31 个一级行业为例，可衍生出超过 300 个三级子行业，加之不同行业产品细分、上下游关系众多，导致产业链数据较为复杂。第二，第三方机构产业链数据差异较大，各有侧重，产业覆盖范围有限，在数据质量、数据粒度、数据标准等方面存在较大差异。第三，不同于工商类图谱依靠已有的结构化或半结构化信息，数据的获取较为简单，产业链图谱依赖于行业分析师/研究员等专业人员的投入。当前，如何构建覆盖全行业、高质量的产业链图谱是众多市场机构共同关心的一项重大研究课题。在此背景下，联合行业相关机构，汇聚行业力

4、量，共建共享，构建服务行业的产业链图谱，提升行业的科技智能化应用水平，显得尤为重要。一是发挥行业机构的资源力量，扬各自产业研究专长，创集体协作的合力优势，提高产业链的构建效率；二是以服务行业公共需求为导向，基于行业底层公共的应用需求，开展产业链共建，市场各机构可基于共 3 建的产业链开发各类应用，实现智能化的应用效果；三是构建产业链行业应用新生态，作为共生、共融、共创、共赢的资本市场数字化生态圈的组成部分，助力行业数字化转型，推动行业共建共享创新研究。然而，行业共建产业链图谱是一项复杂的系统性工程，离不开统一的标准体系。当前，产业链图谱缺乏相关统一的标准体系，导致产业链数据建设、不同来源产业链

5、数据融合、开发应用、评价评估等方面存在诸多困难与挑战。本课题旨在面向行业自身需求，以深交所作为牵头单位，联合行业内相关机构，基于行业底层公共的应用需求，设计适合行业数字化发展的产业链图谱标准，提升产业链图谱的覆盖面、科学性和准确性，为产业链图谱的构建和应用提供支撑，推进资本市场数字化、智能化创新应用。二、业务标准课题组调研了证券公司、基金公司、相关数据供应商的产业链图谱建设情况、应用需求、应用场景，根据行业共性需求，构建了一套业务标准，包括行业分类体系、产业划分颗粒度、上下游关系类型、公司范围、公司所属行业等方面。（一）产业链的行业分类（一）产业链的行业分类基础行业分类是产业链建设的基础，考虑

6、到申万行业分类相较国标行业分类粒度更细，对产业链图谱的研究能起到更好的支撑作用，故建议参考申万行业分类标准 2021 版来 4 对国民经济进行基本的行业划分。（二）产业链的划分依据（二）产业链的划分依据在基于申万行业分类对国民经济进行行业划分之后，接下来，建议基于行业细分、生产设备、销售渠道、辅助设备、生产原料、主体、辅助材料、技术服务这 8 种关联关系，将具有行业上下游关系、产品供应链关系的相关联行业及产品串联起来，形成某个具体行业产业链的架构雏形。表 1 关系类别及含义关系类别含义生产设备上游生产制造时所需要的工业机械、电气设备等销售渠道购买原材料或者销售成品的环节辅助设备产品后续正常运转