非接触式-智能情绪心理分析技术介绍（29页）.pdf

1、1/27 非接触式-智能情绪心理分析 技术介绍 V1.0 2/27 目 录 一、潜在情绪智能分析技术.3 1、技术来源及发展现状.3 2、技术原理及技术路线.3 3、技术特点及优势.7 二、潜在情绪智能分析技术应用.8 1、潜在情绪分析技术系统分类.8 A、反恐快速检测系统.8 B、心理健康检测.9 C、非接触式测谎.10 D、特殊岗位上岗前检测.11 E、兴趣培养及入职检测.12 F、学术研究.13 G、人格特性评估系统.13 2、社会公共安全的应用.14 3、国家职能部门的应用.15 A、公安应用.15 B、司法.15 C、纪检监察.16 D、军队.16 3/27 4、教育领域应用.16

2、5、医疗领域应用.16 6、大健康领域的应用.17 7、特种行业应用.17 8、金融领域应用.17 9、在社区卫生工作系统的应用.17 H、快速心理健康检测系统.18 I、多元智能测试系统.23 J、人格特性测评系统.24 三、技术应用的必要性和重要性.24 4/27 一、潜在情绪智能分析技术 潜在情绪智能分析技术，全称为“基于生物学原理对影像中人物潜在情绪智能分析的技术”，顾名思义，该技术是通过分析影像中人物因心理产生的生理变化相关数据来判断人物情绪指征，该技术目前可分析的数据内容多达 150 个，可分析的心理生理指数包括：易怒程度（攻击性）、紧张焦虑程度、身体平衡感、活力及精神状态、压抑（

3、抑制）程度、压力程度、危险程度、自信程度、自我调节能力、神经质状态、疲劳兴奋指标、性格内外向程度、情绪稳定性程度、反应灵敏度、反应程度等 15 种指标，并由此可分析影像中人物性格，心理情绪状态等，也可借助专业提问的配合判断人物是否有说谎或者其兴趣特长等。1、技术原理及技术路线 该技术结合生物统计学、生物测定学、视频捕捉分析算法、生物热力学等多个学科研发而成，通过捕捉分析视频影像中人物的头颈部 5/27 肌肉振幅和振动频率，结合心理生理学整理出的独有算法，达到判断人物潜在情绪的目的。这种情绪不等同于表情，而是心理经由前庭器官及神经指挥产生的肌肉微运动形成的无意识情绪反应，故称为潜在情绪，而潜在情

4、绪，恰恰是人心最真实情绪的反应。在计算分析时将其肌肉运动状态利用人体热力学原理将其用色块区分，再根据颜色来判断其情绪状态：红色：兴奋、激动、易怒黄色：烦躁、紧张、焦虑绿色：平和、安静 蓝色：休息、稳定紫色：疲劳 将影像中的人物视频转换成不同颜色所组成的影像，能够让我们更直观的分析判断该人物的情绪状态。如下图：6/27 该技术通过将肌肉微运动转化为影像中像素点运动，捕捉其三维运动轨迹并辅以相应的公式进行计算，得出相应心理生理参数，部分参数计算公式如下：（1）、T1 攻击性 T1 值由频率直方图确定，表示人脸振动频率和标准差频率的最大分布值，最大分布值越大，标准差值越大，则参数 T 的值越大。（2

5、）、T2-压力 T2 值由振动影像的不对称性决定（通过影像中的光环可见），指人的头部左右微运动时具有不对称性，随着 T2 参数等级增加，头部左右微运动的振幅和频率差异也越大。(3)、T3-紧张/焦虑 T3 值由人头部微动频率范围内高频部分与一般幂之间的关系确定，高频振 7/27 动密度值越大,T3 值越大。（4）、T4-可疑 T4 值是 T1、T2、T3 三项负面情绪值的平均值，代表一个人负面情绪的一般水平。（5）、T5-平衡 T5 由频率直方图确定，表示被试频率直方图正态分布的相似程度，越趋近于正态分布，T5 值越高，反之则越低。（6）、T6-魅力 T6 参数由头部系数运动的对称性（左右）决

6、定，动作的对称性越大（包括振幅和频率）代表 T6 值越大。（7）、T7-活力 T7 参数由频率直方图确定，为头面部振动频率的最大密度和标准差的差值。最大密度值越大，标准差或变异性越小，T7 越大。（8）、T8-自我调节 T8 是 T5、T6 两项正向情绪值得平均值。（9）、T9-压抑（F6）T9 表示一个真实的物理维度，反映被试对事件（刺激）的最小反应时间，8/27 参数 T1=0.1 表示反应时间为 0.1s，反应时间越长，压抑水平越高。（1 0）、T10-神经质 T10 是在测量时间（默认为 60 秒）内 T9 的标准差，其标准差越高，心理生理不稳定性越大，神经质越高。2、技术特点及优势