戴尔：戴尔助力高性能计算走向普及（36页）.pdf

1、戴尔助力高性能计算走向普及概要.01HPC 市场发展驱动力及面临的挑战.02HPC 市场蓬勃发展.03HPC 市场发展的重要驱动力.05HPC 发展面临的主要挑战和需求.06戴尔 HPC 战略与价值优势.09戴尔 HPC 战略.09戴尔 HPC 优势.11戴尔 HPC 相关方案和主要产品.14HPC 解决方案.15HPC 技术和产品.18HPC 行业应用案例分享.24清华大学蛋白质研究技术中心.25上海交大 HPC 存储系统升级.26“诸葛 深知”深度学习应用和服务平台.28总结.31目录概要|戴尔助力高性能计算走向普及概要01概要数字经济加速了市场全球化的进程，并且正在改变传统的行业格局，带

2、动产业价值链再分配。基于数字化的科技水平和服务创新能力决定着一个国家经济可持续增长的空间和企业的竞争力。在这一背景下，中国政府将“互联网+”作为国家战略，通过云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能等新技术，优化中国经济结构，实现产业升级，提升中国企业在全球市场的业务创新能力。在数字经济时代，业务核心系统对 IT 计算能力的要求持续跳跃式增长。此外，大数据、物联网、人工智能等将成为高性能计算新的驱动力，推动高性能计算在更多的行业和领域普及。目前，基于开放和标准的高性能计算以及针对行业典型需求的解决方案，使高性能计算不再高不可攀，它不再只局限于科学研究、军事应用和气象分析等领域的应用，更在生命

3、科学、基因分析、制造业、金融服务、医疗服务等行业快速普及。在中国市场，5G 技术有望让中国在物联网、人工智能技术和服务方面引领全球。高性能计算作为大数据、深度学习、人工智能的核心技术，带动各行各业对高性能计算的需求，成为支撑“中国制造 2025”、智慧城市、智慧医疗等国家大战略的核心技术，以及经济转型升级等领域的支撑力量。为了进一步推进高性能计算在各行业中的普及应用，帮助中国企业通过高性能计算，实现业务洞察、竞争力提升、企业转型升级，戴尔与合作伙伴一起积极构建高性能计算生态环境，利用其在全球得以验证的高性能计算架构和行业解决方案，为用户提供端到端的高性能计算产品、方案和服务，加快高性能计算在中

4、国的普及应用。HPC 市场发展驱动力及面临的挑战HPC市场发展驱动力及面临的挑战03HPC 市场发展驱动力及面临的挑战|戴尔助力高性能计算走向普及高性能计算（High Performance Computing，HPC）是通过并行计算提高运算速度，用以解决大规模科学计算和海量并发数据的处理问题。早期 HPC 架构和相关设备均为封闭机型和专属架构，应用仅限于科学研究、航天航空、油田勘探等高精尖领域，因此，HPC 也被喻为是 IT 行业“金字塔上的明珠”。近年来，随着计算机技术的发展以及数据量和数据价值的不断增加，HPC 得以快速发展。一方面，在高性能计算机的运算能力不断刷新纪录，已经达到 10

5、亿亿次每秒的同时，基于 x86 架构专为 HPC 而生的处理器性能越来越强大，降低了 HPC 的开支，简化了 HPC 应用的开发和部署；另一方面，HPC 的应用领域不断拓展，不但在科学计算、天文、能源、军事等方面继续发挥着重要的作用，同时也广泛应用于医学、生命科学、仿真设计、天气预报、金融、制造以及服务行业等与我们工作和生活密切相关的领域。通过开放、经济的解决方案，加快了中小企业将 HPC 作为挑战传统行业布局和业务模式利器的进程。HPC 市场蓬勃发展HPC 最早出现于上世纪 60 年代，主要用于解决军事、科研等高尖端领域的计算问题。直到上世纪 90 年代中期，随着基于集群技术构建的高性能计算

6、机的普及，使 HPC 的成本和编程的复杂度大幅度下降，从而为 HPC 的广泛应用创造了条件。近年来，HPC 更是进入了高速发展期，在技术进步的同时，应用领域也日益广泛。IDC 2015年HPC报告显示，全球 HPC 市场 2014 年约为210 亿美元，预计到 2019 年将增长为 312 亿美元，年复合增长率为 8.3%。HPC 已经成为科学研究中继理论科学和实验科学之后的第三大支柱，更在一些新兴的学科和领域成为科学研究的必备工具。近年来，随着计算技术的发展，尤其是开放架构和开源的日渐成熟，CPU 从单核向多核演变，以及 GPU 在加速计算方面的给力表现，推动着 HPC 不断向平民化演全球H