Melody：儿童机器学习教育支援平台计划书繁（31页）.pdf

1、兒童機器學習(ML)教育支援平台 1 兒童機器學習(Machine Learning)教育支援平台計畫書 2 內容 1.申請單位與提案名稱 申請人姓名 馮彥霖 提案名稱 兒童機器學習(Machine Learning)教育支援平台 參與提案項目 V 社會福祉 公共治理 產業經濟 永續環境 申請人簡要介紹 馮彥霖(Melody)，銘傳大學設計學院畢業。在大學期間，我對於特別感興趣，曾參與高煥堂教授的 AI 教育推廣團隊，擔任 AI教案設計師，規劃高教授的中小學 AI 師資培訓課程(例如，永春高中 3A 教室)。2020 年我參與高教授團隊，協助敦化、東園國小的老師，設計出 Excel+AI 教案

2、，榮獲109 學年度台北市探索生活智能 AI 教學徵件競賽的國小組特優獎項。2021 年我擔任隊長，帶領銘傳大學 AI 團隊參加英特爾(Intel)的國際 AI 競賽，榮獲創新概念組亞軍獎項。目前致力於設計 Scratch/Blockly+AI 兒童教件，並由廣懋圖書公司出版銷售。兒童機器學習(ML)教育支援平台 3 2.目的 2.1 本提案擬解決問題/痛點 自從我參與高煥堂教授的中小學 AI 師資培訓課程，協助設計具有含量的教件，深深感受到許多老師們把與混合一談了，沒有釐清兩者的微妙差異，因而沒有發揮 AI 時代科技教育的真諦。自從 2000 年以來，主流的 AI 科技是基於機器學習(ML：

3、Machine Learning)的機制。在2000年 2020年之間，ML技術主要任務是支持AI 識別功能(例如人臉辨識、聲紋識別、病灶顯微等)。在這階段裡，ML(即 AI)教育大多延續資訊(IT)時代的程式設計、邏輯思維等科技知識。到了 2020 年以來，ML 技術大幅擴展到藝術、文創的內容生成。AIGC(即 AI Generated Content)成為紅透半天邊的科技和教育術語。由於 ML(機器學習)已經跨足到了藝術、文創的學習了，使得 AI(即 ML)的教與學，成為一種科技與美學的跨領域教學主題和實務了。目前國內中小學老師們缺乏這種跨領域的知識體系，也缺乏老師們互相觀摩學習的平台。我

4、將組織一個團隊，經營一個平台，結合國內外的專家們(如高煥堂教授)，來指導我團隊製作適合國內中小學生的 AI 教件，提供給老師們互相觀摩，實踐科技與美學的跨領域教學。希望國內的成人、兒童 AI 的教與學，都能展現跨領域的融合效果，大幅提升新一代的素養。4 2.2 本提案規劃解決方案與情境 2.2.1 與國際接軌 自從我參與高煥堂教授的中小學 AI 師資培訓課程，協助設計具有含量的教件，深深感受到許多老師們把與混合一談了，沒有釐清 AI 時代科技教育的精神、以及完整的知識體系。然而，國外教育界對於的論述和做法，卻日新月異，蓬勃發展中。例如：除了高中以上成人的 AI 教與學之外，近年來也相當重視兒童

5、的 AI 教與學。例如 YT 頻道：兒童機器學習(ML)教育支援平台 5 希望國內的成人、兒童 AI 的教與學，都能與國際接軌。2.2.2 與時俱進 當我們從傳統資訊科技(IT：Information Technology)時代，與時俱進，就進入 AI 科技時代。其中，依據演進歷史而觀之，可分為三個階段。就如台灣獨角獸 Appier 公司的首席科學家孫民，所說：1970 2000 年，資訊科技時代：電腦高速計算&邏輯判斷。2000 2020 年，AI 識別時代：電腦視覺&分類與辨識。2020 2040 年，AI 生成時代：電腦生成&創意。在 AI 潮流裡，今年(2023)已經進入電腦(AI)生

6、成階段了。然而，從各種類的 AI 競賽主題而觀之，目前國內學校的 AI 教育仍以為主，並未與時俱進，迅速踏入 AI 生成世代。例如：2022 年英特爾(Intel)的 OpenVINO AI 競賽，其中的參賽主題：6 幾乎都是關於 AI 識別時代的知識和技術，包含：檢測、辨識、偵測等。並沒有迅速踏上 20202040 年的 AI 生成新世代。希望國內的成人、兒童 AI 的教與學，都能與時俱進，並展現台灣新一代的蓬勃創造力。2.2.3 科技與美學的跨領域教學 自從 2000 年以來，機器學習(ML：Machine Learning)已經成為主流的 AI 技術。在2000年 2020年之間，ML技