人工智慧科技基金会：如果AI是答案问题是什么繁（23页）.pdf

1、如果AI是答案，問題是什麼？溫怡玲 人工智慧科技基金會執行長 20240424賦能人才，推動產業AI化2台灣資料科學協會大數據創辦台灣人工智慧學校產業AI教育鏈結產學賦能企業產業AI化鑑於人工智慧的重大影響，以及台灣產業長久缺少軟體人才的問題，2018年初轉型成立AIF，規劃並承辦台灣人工智慧學校專案。為符合企業需求及產業期待，2020年再度轉型，專注於賦能人才，藉專案、培訓、深化跨產業連結，加速企業導入AI，並扮演政府與產業間橋樑，帶動轉型。陳昇瑋博士於2016年號召成立，推廣資料科學的認知、技術及應用，藉由推廣數據驅動概念，為個人與企業創造新價值。讓找不到人才不再成為企業發展人工智慧的障礙

2、，建立自己的問題自己解決的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信3成熟企業新創團隊學校政府單位建立產業數據文化政策倡議與建言推動數據驅動文化 促成產業轉型AIF致力成為AI人才與知識資源整合平台，透過AI導入帶動組織轉型與創新，並進而影響政策。連結產學協作 AI社群建立與賦能共創產業生態圈4聰明的人，是那些問出最需深思熟慮問題的人，而不是認為自己知道所有答案的人Ray Dalio55AI是改變我們所做一切事情的執行環境Satya Nadella 人人都說會AI，但AI定義大不同 AI是通用型技術，但一定需要客製化 AI只是左手：問題定義與資料決勝負 台灣產業AI化的挑戰：找尋新商業模式數據模

3、型算力6生成式AI的核心是半導體7Resource:https:/ 經營層面2022年產業AI化指數：Technical技術層面130204060TechnicalTE2：目前最主要使用的GPU運算環境TE4：是否開始使用生成式AI工具Technical 技術面向TE1：AI 技術應用的 場域TE2：最主要使用GPU 運算環境TE3：企業內部資料的 使用與存取狀況TE4：是否開始使用生成式AI工具資通訊科技(ICT)49.725.553.766.353.2專業服務業38.514.339.952.647.3零售貿易服務業36.814.135.455.442.2製造業/政府機關/其他31.510.

4、426.957.730.9單位：分Technical層面中，除了使用GPU運算環境及內部資料存取權責之外，所有產業皆以應用AI技術場域的表現最低。平均分數(0-100分)Technical技術層面44.638.932.234.32022年產業AI化指數：Talent人才層面140204060TalentTA1：員工對AI的理解TA2：目前內部的AITA3：目前AI人才Talent人才層面TA1：員工對AI的理解程度TA2：目前內部的AI工程師能力TA3：目前AI人才培訓現況資通訊科技(ICT)45.649.841.145.8專業服務業36.046.425.635.8零售貿易服務業25.641.

5、215.120.5製造業/政府機關/其他21.833.69.422.5單位：分Talent人才層面中，除了ICT接近50分之外，其他產業無論是企業員工對AI的理解程度或目前內部的AI工程師能力皆明顯不足。平均分數(0-100分)Talent人才層面47.932.727.328.12022年16.0%38.2%20.3%25.5%已開始導入公司營運流程中個人或部門內使用公司規劃中公司沒有進行相關規劃使用生成式AI工具的現況Base：N=32576.7%31.8%25.6%4.0%使用現成工具(如ChatGPT、Midjourney)串連生成式AI服務商所提供之API，開發自家服務開發自己的生成式

6、AI模型(包含fine-tuning)其他n=176使用生成式AI工具的方式持續整理資料資料已彙整完成，進行下一個AI專案規劃再加購其他生成式AI工具其他沒有其他規劃43.2%29.0%5.7%1.7%20.5%使用生成式AI後的下一步規劃企業使用生成式AI工具情形Q1.請問您的公司是否開始使用生成式AI工具？Q2.您的公司如何使用生成式AI工具？(可複選)Q3.承上題，請問貴公司在使用生成式AI工具後，下一步規劃為何？整體超過半數企業已導入生成式AI工具為公司營運流程或個人/部門內使用，但仍有四成五企業尚未使用或