曲阜师范大学：大语言模型与外语教育人类与人工双智能场景（17页）.pdf

1、大语言模型与外语教育：大语言模型与外语教育：人类与人工双智能场景人类与人工双智能场景秦洪武曲阜师范大学第八届全国高等学校外语教育改革与发展高端论坛GAI神速演进：言语生成和文生视频技术 生成式人工智能最新进展：文本生成文图生成文生视频技术 令人忧心的挑战：被替代 令人兴奋的顿悟：需要精准Prompt语言，需要高质量言语交流 维系其运转的还是语言恶性循环：文生文文生视频文生文（无人工参与）文生视频良性循环：文生文文生视频人工修改（含文生文）文生视频通用人工智能通用人工智能（GAI）的智能属性已不再是争议问题 简单智力活动（基于规则和概率）复杂智力活动（高维向量，判断、推理）人类智力与人工智能协同

2、，仍存在争议 生成式人工智能（AIGC）是智能体（Agent），有代理能力，并非工具；协同是代理式协同，代理意味着人类中低端智力活动被替代智能解决的核心问题：意义TREE人类自己的定义：符号、人、世界计算机表达的意义：数字表达的向量和关系GPT-2的语义计算过程Remove empty cellsTomFinal token listTom goes to school,he is veryTokens to id137872925284152411339318845意义理解：通用人工智能的核心竞争力-1生成式人工智能在语言处理方面优势突出语义理解能力属于质变华中科技大学Huazhong Un

3、iversity of Science and Technology武汉九省通衢Similarity Score:0.2390918Similarity Score:0.76876223语义相似度：可计量高维向量的相似意义理解：通用人工智能的核心竞争力-2(1)a.Tom hammered the iron flat.b.Tom flattened the iron with a hammer.1a+e1,e2,1b+e1,e2,Meaning:distribution probability(2)a.A man is playing a flute.b.A dog is barking at

4、 a fly.2a+e1,e2,2b+e1,e2,00.020.040.060.080.10.120.140.1612345678910接续成分或然率1a1b00.050.10.150.20.2512345678910接续成分或然率2a2b能多语理解、产出、交流的智慧代理人：挑战外语教育AI Agent高算力大储量人类智能AIGC+外语教学主体=AI赋能的外语教育外语教育无法将AIGC拒之门外，须因应挑战战如何挑战转化为机会？外语教育亟需回答的问题外语教育与通用人工智能关联的状况教师和学生共享LLMs资源，教学资源优势不再 教师的资源获取优势不再 教师知识和智力某些方面可能低于LLMs外语教师

5、教学中的传统角色变弱，新角色尚无共识，无从定义 改错 衔接连贯 评估 建议外语教育中的传道、授业、解惑角色注定被部分替代三个关键应对策略三个关键应对策略1.加强大语言模型在外语教育应用场景的挖掘和设计。将AGI语言模型整合到语言学习环境。2.探索人工智能与人类智力（教师/学生）的协同方式。探索AGI赋能和增强外语教育的新范式。3.强化过程评估，保障专业学习质量。通用人工智能时代保证评估体系长技增智且维持长效学习动机。AGI(LLMs)的主要应用方式的主要应用方式 Prompt 呈现思维链（Chain of Thought）：核心能力。中间性自然语言推理步骤，能让用户感觉到语言模型“像人”在思维

6、。极大提高了GPT-4在推理任务上的表现。网页界面（ChatGPT，Claude，Gemini，文心一言)特定分析、检索任务脚本语言调用（API，local LLMs）大语言模型在外语教育中应用场景的挖掘和设计大语言模型在外语教育中应用场景的挖掘和设计自ChatGPT-3 2022年底开放使用，教育界开始关注生成式人工智能对教育的影响，问题和风险（Firat 2023;Akinwalere 2023），应用ChatGPT的方式（Hong 2023;Kohnke,et.al.2023）。生成式人工智能对外语教学实践、教学模式、教学方法的影响（胡壮麟 2023；杨港、顾世民 2023；张震宇、洪化