混沌学园：AI如何赋能职场人大模型落地企业方法论（61页）.pdf

1、AI如何赋能职场人：大模型落地企业方法论/27/01/2024明略科技 吴明辉第一部分：拿到大模型船票对于企业的必要性？拿到大模型船票：快一点 vs 慢一点市场领先位置先发者将有能力提供更深度的服务，从而保持市场领先位置先发者First Movers获客优先建立联系是锁定客户的重要因素之一后发者Fast Followers满足现有市场需求不创造新的市场需求，根据现有用户的需求，开发对应产品吸取创新实践经验Reference:https:/ 数学系北京大学研究生 计算机系北京大学继续攻读博士学位2006年成立秒针系统1995年山东烟台奥数竞赛计算机竞赛我的个人经历：秒针系统，互联网大数据分析技术

2、最早的服务商数据的采集与管理数据的分析和挖掘程序化广告交易利用数据挖掘的技术帮助广告主做优化广告投放前的预算分配OTT/offline/online media?小红书/抖音/腾讯/爱奇艺？广告投放中的实时优化识别精准受众目标？控制展示频次？获取推流预警？广告投放后的效果评估多少人看了？频次如何？目标受众多少？对电商转化的贡献有多少？Bloomberg，使用电脑最早的服务商。大模型是当下的最大机会Gartner预测到2024年，40%企业将接入生成式AI应用到2026年，生成式AI将赋能60%的网站及移动端应用实现自动化到2027年，大模型应用软件将占比达整个市场的15%Source：http

3、s:/ AI 的冲击雷达来规划投资和战略我的学习感受大模型培训课数据说明：明略科技内部员工小明助理每日使用量小明极大的活跃了员工氛围从小朋友的作业、开源战略探索，到给同事选择礼物大模型每周一题每周prompt分享Prompt交流社区Prompt Hero争霸赛人工智能机器学习的核心工作就是找到一个函数 f(x):x-y语音 -识别结果图像 -识别结果原文 -译文Prompt -输出结果我给小朋友分享的AI知识我给小朋友分享的AI知识已知如图，一次函数 y=ax+b 图象经过点（1，2）、点（-1，6）；求：这个一次函数的解析式。yxO-1621AB xy=f100(f99(f98(f97(f2

4、(f1(x)yOpenAI大力出奇迹的机器学习互联网上的公开知识：x 和 y 的对应第二部分：企业如何落地AI？首先，让团队理解大模型产生真正生产力的基本逻辑老板眼中的AIGC帮老板落地的同学 眼中的AIGC实际的AIGC各种AI自动化AI自动抓新闻写文章AI配好图，同步出个广播视频AI自动发送省了小编和运营！裁员！财源！我要用新的电能替代了原有的火柴100个人干活儿3个人干活儿这利润不就出来了吗？无法完成一条多链路生产工作链路完成某个节点的某个极小环节工作链路提升5%节省15分钟自己试用了所有AI媒体天花乱坠 上手全做白费愿把AI做傀儡 token还嫌太贵终于快有场景了 赶快落地！干不了大的

5、，我做小的干不了长的，我做短的看看自媒体，AI真屌！我要被淘汰了？这到底能干个啥啊？！员工AI敌对示例不好用、我们不用每个人眼中的大模型并不是参数越多越好Vicuna-13B（基于Llama训练的开源模型，参数规模仅有GPT3的1/100），在GPT-4的评估下，可超过相当于ChatGPT 90%的效果考虑效果vs成本，参数规模“够用即可”效果：参数规模较小的模型也可达成好的效果 成本：训练和使用的成本也相对较低模型不是越大越好推理能力最为重要推理(Reasoning)常识推理逻辑推理因果推理数学推理多模态推理.涌现（Emergence）理解（Comprehension）生成（Generati

6、on）翻译（Translation）检索（Retrieval）对话（Conversation）摘要(Summarization)问答（Question answering）大模型推理能力的测试大模型推理能力的测试更复杂的推理案例ChatGPT-3.5ChatGPT-4大模型就是一个函数 y =f (x)大模型产生理性生产力的基本原理理性生产力需要理性决策 理性决策=强大的模型+准确的信息Agent能解决更多复杂问题，是模型和信息的组织者案例分享：Answer AIBrook TaylorEuclid of AlexandriaVOLFRAMAgent案例：GPTs范式Agent案例：互联网外脑