亚马逊云科技：AIoT在智能制造中的最佳实践（18页）.pdf

1、AIoT 在智能制造中的最佳实践演讲人：赵榕物联网（IoT）将传感器、机器、云计算、分析和人员结合在一起，以提高生产力和效率。制造油气矿山农业物联网（IoT）正在变革传统行业的进程物联网（IoT）正在助力工业领域的增长20202021$267B到 2020 年的市场价值离散制造、运输和物流以及公用事业工业市场$662B到 2021 年的市场价值（估计）IoT marketIndustrial IoT market来源：公开数据整理数据流带动物联网（IoT）核心价值环节迁移人工智能（AI）是实现真正数智化价值的前提来源：艾瑞咨询自主研究及绘制人工智能（AI）在智能制造中的应用来源：艾瑞咨询自主研

2、究及绘制亚马逊在人工智能（AI）领域的大量深度创新商品智能推荐机器人与物流仓储新产品亚马逊自从成立以来一直在人工智能和机器学习领域进行大量投入，并且把我们的知识与能力与客户分享20211995智慧呼叫中心供应链管理无人值守商店借助AI+IoT帮助制造应对关键应用的挑战预测性维护Predictive maintenance质量检测Predictive quality 资产状况监测Asset condition monitoring在业务运营受到影响之前预测故障降低成本计划最佳维护工作计划避免计划外的生产中断预测性维护智能制造数字平台Digital PlatformAmazon CloudClie

3、ntDashboardRealtime alertData Lake&AnalyticsRaw dataEmail,SMSFANUC 31i CNCSinumerikSiemens S7 PLCOn-PremiseLambda function MQTT protocolNode-REDSmart GatewayFactoryTrained ML ModelRuleML InferenceAmazon IoT CoreAmazon SNSAmazon快速发现质量问题质量检测减少产品召回增加客户满意度在影响生产之前纠正质量问题客户案例分享：亚马逊（Amazon）总部位于加利福尼亚州森尼韦尔的Am

4、azon Lab126是一个Amazon研究与开发团队，旨在为Amazon设计消费类电子设备。AI+机器视觉-Echo展示了Lab126使用计算机视觉和AI/ML对Echo扬声器的反馈进行分类以检测Echo的质量。AI+机器视觉 Fire HD使用计算机视觉和AI/ML检测Fire HD板中的缺陷AI监督学习、分类、回归 Fire TV资产状况监控了解设备运行状况和状态最大限度地利用资产提高机器和设备的可见性了解资产健康检测泵故障在振动传感器上运行 Amazon FreeRTOS 以安全地收集数据并连接到支持 Amazon IoT Greengrass 的设备启用 Amazon IoT Greengrass 的设备在本地运行模型，以识别振动何时达到危险水平。当检测到异常时，Amazon IoT Greengrass 会向维护人员触发警报。当 Internet 连接可用时，Amazon IoT Greengrass 设备将数据发送到云进行分析，过滤掉“正常”数据Amazon IoT Analytics 分析振动数据并添加时间戳和设备信息，例如从 Amazon IoT Core 提取的序列号。将更新的模型发送到启用 Amazon IoT Greengrass 的设备提供卓越 AI+IoT 服务谢谢观看