兰德适普(landship):2025年DeepSeek军用场景智能化应用白皮书(29页).pdf

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兰德适普(landship):2025年DeepSeek军用场景智能化应用白皮书(29页).pdf

1、DeepSeek 军场景智能化应书兰德适普 landship2025.2录CONTENTSDeepSeek基本原理01DeepSeek军事应优势02DeepSeek军场景分析03DeepSeek应案04DeepSeek军事应的挑战与展望05兰德适普研究计划06010203基于“思维链”的推理架构DeepSeek采独特的“思维链”推理架构,通过模拟类思维过程,将复杂问题分解为系列逻辑推理步骤,逐步推导出解决案,使AI决策过程更接近类思维模式,提决策的准确性和可解释性。该架构能够有效处理本和复杂逻辑推理任务,例如在军事战略规划中,可对量情报信息进深度分析,推导出合理的作战案,为军事指挥官提供精准决

2、策持。规模预训练模型的应数据处理与特征提取DeepSeek基于规模预训练模型,通过在海量数据上进监督学习,学习语和知识的通表示,具备强的语理解和成能,可快速适应不同军事领域任务,如情报分析、作战指令成等。预训练模型的参数量巨,使其能够捕捉到数据中的细微模式和复杂关系,为军事应提供更精准、更全的知识持,例如在标识别中,可更准确地识别出不同类型的军事标。DeepSeek具备效的数据处理能,能够快速处理和分析来不同传感器和数据源的海量军事数据,如卫星图像、雷达信号、通信情报等,提取出有价值的信息和特征。通过先进的特征提取算法,将原始数据转化为对军事决策有的知识,为后续的分析和推理提供坚实基础,例如从

3、卫星图像中提取出军事设施的位置、规模等关键信息。技术架构与运机制01”DeepSeek在保持性能的同时,幅降低了训练和部署成本,使其在军事领域具有更的性价,可泛应于军事装备和作战系统中,提升军队的整体智能化平。与国际竞品相,DeepSeek的训练成本降低了数倍,这使得军事单位能够以更少的资源投,获得更强的AI技术持,加速军事智能化转型。性能与低成本的结合02”DeepSeek能够融合多种模态的数据,如本、图像、语等,实现更全、更准确的军事信息感知和理解,例如在战场态势感知中,可同时分析图像中的标信息和语中的指挥指令,提供更精准的态势评估。多模态融合能使其能够更好地应对复杂多变的军事环境,提军事

4、决策的准确性和可靠性,为军事动提供更有的持。强的多模态融合能03”DeepSeek具备持续学习的能,能够根据新的军事数据和战场情况不断更新和优化身的模型参数,保持对最新军事动态的敏感性和适应性。这种我优化机制使其能够随着时间的推移不断提升性能,更好地满军事任务的需求,例如在期的军事部署中,可根据战场变化动调整作战策略。持续学习与我优化核技术优势与军事侦察设备的协同DeepSeek能够与卫星、雷达、机等军事侦察设备协同作,对侦察数据进深度分析和挖掘,提侦察效率和精度,例如对卫星图像进标识别和分类,快速发现潜在威胁。通过与侦察设备的实时数据交互,DeepSeek可为侦察设备提供更智能的任务规划和标

5、指示,提升侦察设备的作战效能。与军事指挥系统的集成DeepSeek可缝集成到军事指挥系统中,为指挥决策提供智能化辅助,帮助指挥官快速制定作战计划、评估作战效果和调整作战策略,例如根据实时战场态势成多种作战案供指挥官选择。通过与指挥系统的深度集成,DeepSeek能够实现军事指挥的动化和智能化,提军事指挥的效率和科学性。与军事通信系统的融合DeepSeek可与军事通信系统深度融合,实现信息的快速传递和效处理,提军事指挥的实时性和准确性,例如在作战中,可实时接收和分析通信情报,为指挥官提供即时决策持。通过优化通信协议和数据传输式,DeepSeek能够确保军事通信的稳定性和安全性,保障军事动的顺利进

6、。010203与传统军事技术的融合录CONTENTSDeepSeek基本原理01DeepSeek军事应优势02DeepSeek军场景分析03DeepSeek应案04DeepSeek军事应的挑战与展望05兰德适普研究计划06快速处理海量数据DeepSeek能够快速处理和分析来不同渠道的海量军事数据,如情报数据、战场态势数据等,为军事决策提供及时、准确的信息持,例如在规模军事动中,可在短时间内处理数百万条数据,快速提取关键信息。通过效的算法和强的计算能,DeepSeek可将数据处理时间缩短数倍,使军事指挥官能够更快地掌握战场动态,做出决策。实时战场态势评估DeepSeek能够实时收集和整合来各种传

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