1、Denodo 数据编织帮助Tableau 用户高效自助分析白皮书 优阅达 大数据生态 新加坡|香港|北京|上海|广州|深圳|天津|长春|青岛|杭州|苏州|南京|厦门|长沙|武汉|成都|重庆免费咨询电话:400 998 0226 邮件咨询: 微信咨询:dkmeco-sale 技术支持:数据编织数据编织优阅达 大数据生态 新加坡|香港|北京|上海|广州|深圳|天津|长春|青岛|杭州|苏州|南京|厦门|长沙|武汉|成都|重庆免费咨询电话:400 998 0226 邮件咨询: 微信咨询:dkmeco-sale 技术支持:2 如今,数据已经成为企业数字化转型不可或缺的重要元素。伴随着数字化的持续推进,企
2、业中的数据源及数据量不断增加,同时数据和应用孤岛的数量也在过去几年中激增。业务人员想要实现高效的自助分析,以实时洞察业务并驱动决策,除了需要具备一定的数据素养和分析性能之外,还需要多元化的数据指标和敏捷分析平台,提供稳定的支撑。然而,企业跨平台混合的数据环境、四处分散存储的数据,以及参差不齐的数据格式,成了大多数业务人员分析流程中的巨大挑战。归根结底,企业缺少的是体系化的数据领域建设和管理。Denodo 数据虚拟化平台和 Tableau 能帮助业务人员快速从容应对数据资产日益加剧的多样化、分布式规模、复杂性等问题,加速自助分析效率、高效获取商业洞察。优阅达 大数据生态 新加坡|香港|北京|上海
3、|广州|深圳|天津|长春|青岛|杭州|苏州|南京|厦门|长沙|武汉|成都|重庆免费咨询电话:400 998 0226 邮件咨询: 微信咨询:dkmeco-sale 技术支持:3企业的数据挑战例如某跨国集团明天要召开一个高层的经营管理会议,需要分析近 100 天的市场营销投资回报情况,来决定如何调整未来的营销策略。市场部负责人找到 IT 部门负责人,希望得到最新的线上线下渠道数据、交易数据、CRM 数据、品牌影响力数据和财务数据等等。但是,IT 部负责人回复:非季度性的各渠道数据需要从渠道商那里收集获得,还需进一步处理,而且数据的格式也不太一样(有 excel、Json 文件、Oracle 数据
4、库等)。IT 部需要预处理和入仓这些文件,才能方便市场部门对数据的访问。同时,IT 部门还需要协调财务部为市场部开通相关的财务数据访问权限,且权限流程也需要时间。出现这种状况的原因,是企业进行数据分析和业务洞察时需要涉及到多系统数据源的整合和处理。传统的做法是:IT 部把各系统的数据源整合、加工、存储到数仓或者数据湖,数据的搬移通常要耗费数天或数周的时间。这种方式必然会影响到数据交互的时效。挑战一:低效的数据交付随着新的数据源、数据类型、数据存储、多元架构的出现,企业面临的数据环境越来越复杂,数据格式也是越来越多样。并且,近些年数据量呈几何倍数增长,导致企业内部存在着大量的物理数据孤岛。比如随
5、着 IoT 出现,数据量其实已经大到无法直接进行物理集中存储到数据湖、数据仓的情况。因此,即使企业引入了数据湖和数据仓,一定程度上也无法很好地去应对这些问题。挑战二:不断增多的数据孤岛随着各种数据安全法规的出台和完善,比如网安法、数安法、个保法等等,对于企业在数据的使用和治理方面也提出了更高的要求。挑战三:数据安全法规的高要求优阅达 大数据生态 新加坡|香港|北京|上海|广州|深圳|天津|长春|青岛|杭州|苏州|南京|厦门|长沙|武汉|成都|重庆免费咨询电话:400 998 0226 邮件咨询: 微信咨询:dkmeco-sale 技术支持:4解决问题的方法这些数据问题和挑战给企业在数据管理、消
6、费和自助分析等方面都带来非常大的阻力。虽然市面上有 Tableau 等很多优秀的敏捷分析工具,在可视化和自助分析方面具备明显的优势。但随着企业数据量的增加,以及数据应用环境越来越复杂,数据获取和准备成了影响业务用户使用 Tableau 实现自助分析的瓶颈。尤其当数据需要通过入仓入湖之后才能消费和洞察时,更加让自助分析的敏捷性和时效性大打折扣。作为专业的数据服务商,优阅达致力于为企业提供专业的数据服务,让企业敏捷实现:数据集成、权限集中管控,可灵活支持业务用户的数据需求。通过文化和技术变更,加速数据交付,帮助企业业务用户自助、便捷、实时、安全合规的使用数据,通过数据分析和洞察帮助业务决策,从而实