艾华迪：2023年浅谈数据资产评估方法（7页）.pdf

1、浅谈数据资产评估法随着中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意于2020年49对外公布，数据与地、劳动、资本、技术等传统要素并列成为五产要素之。数据资产的量化，可以有效帮助企业更好的了解其现有数据资产的价值以及寻求可以增加数据价值的基本要素，从提企业在业中的竞争优势及股权价值。与传统的资产类型相，数据资产的价值由于具有不确定性和时效性，会受数据本的质量、可性以及市场需求、应场景等因素的影响。为了更有效的推动数据资产交易，上海数据交易所于2021年1125在上海正式揭牌成，旨在打造国内领先的数据交易平台，推动数据资源的有序流通和价值挖掘，培育数据要素市场，促进数字经济的健康发展

2、。财政部于2023年821正式对外发布企业数据资源相关会计处理暂规定（“暂规定”），并2024年11开始施。该规定要求，企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有的、形成式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗式等，对数据资源相关交易和事项进会计确认、计量和报告。与之表相呼应，在财政部的指导下，中评协于2023年98印发数据资产评估指导意（以下简称“指导意”），指导意将于2023年101起施。基于上述背景，数据资产价值评估临着新的挑战，数据资产的价值评估已成为推动数据资产化和数据资产市场化的必不可或缺的重要环节之。、前AVISTA Group.All rights res

3、erved1、数据资产与传统形资产的差异数据资产传统形资产产式随着企业的运营活动然产的，例如客户交易记录、站访问志、社交媒体互动等。如专利、商标、著作权等，般是由企业或个投量时间、钱和精进研发或创作产的。价值来源其价值主要来于其蕴含的信息和洞察，通过分析这些数据，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求和产品优化点，从制定更有效的战略。其价值主要来于它们所带来的独占性权利，如专利权、商标权等，这些权利可以帮助企业保护知识产权，防他抄袭和侵权。增值式增值式更为灵活多样，可以通过数据挖掘、机器学习等技术不断发掘其潜在价值，也可以通过数据共享、数据交易等式实现价值的变现。相对固定。管理难度管理难度较，涉

4、及到数据收集、存储、处理、分析和安全等多个环节，同时还需要考虑隐私保护和合规要求。管理相对简单，主要涉及维护、更新和维权等。命周期命周期相对较短，因为随着技术的进步和业务模式的变化，数据的价值和意义也会发改变。般具有较的命周期，如项专利可能会超过年。可替代性数据资产般不会被完全替代，但可能会因为数据质量的下降或者数据获取成本的增加降低其价值。传统形资产可能临被替代的险，如新技术或新产品可能会取代已有的专利或商标。AVISTA Group.All rights reserved201三、数据资产评估流程探讨建综合框架及明确评估对象确定及清点当前数据资产确定数据属性确定数据资产为企业带来的贡献数据

5、资产的未来应向02030401 确定及清点当前数据资产02 确定数据属性对于数据估值来说，企业先需要完成对有数据资产的清单，操作上可以先列出所有的数据资产，并按照其类型、格式、来源、质量等属性进分类。通过对数据资产的清单盘点，明确每项数据资产的途以及对企业的贡献。03 对数据资产的价值体现进分析及估值法探讨成本法数据资产的价值将会从影响企业的增、回报及险等进体现。咨询机构可以在上述三个协助企业对其数据资产进深分析，帮助企业根深层次的挖掘数据资产的价值。数据资产的价值评估，结合指导意，可以从成本法、收益法和市场法三种度出发。当从成本出发评估数据资产的价值时，般是按照该项数据资产的重置成本（包括：

6、前期费、直接成本、间接费、机会成本和相关税费等）作为确定评估对象价值的基础，结合价值调整系数（如：通货膨胀、贬值等），以此确定评估对象的价值。成本法相关模型例：P=C*其中：P=被评估数据资产价值；C=数据资产重置成本，主要包括前期费、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。前期费包括前期规划成本，直接成本包括数据从采集加形成资产过程中持续投的成本，间接成本包括与数据资产直接相关的或者可以进合理分摊的软硬件采购、基础设施成本及公共管理成本；=价值调整系数。价值调整系数是对数据资产全部投对应的期望状况与评估基准数据资产实际状况之间所存在的差异进调整的系数。AVISTA Group.All ri