中国电子信息产业发展研究院：人工智能芯片美国专利分析报告（93页）.pdf

1、 人工智能人工智能芯片芯片美国美国专利专利分析分析 中国电子信息产业发展研究院知识产权研究所 2019 年 9 月 中国电子信息产业研究院知识产权研究所 I 目目 录录 目目 录录.I 前言前言.1 1 1、技术概况、技术概况.2 2 2、人工智能芯片专利检索、人工智能芯片专利检索.4 3 3、人工智能芯片美国专利布局情况、人工智能芯片美国专利布局情况.5 2.1、申请趋势.5 2.2、技术生命周期分布.5 2.2、地域分布.6 3.5、主要申请人分布.7 3.8、高产发明人统计.8 3.9、法律状态.8 2.3、IPC 分布.9 2.5、同族专利分析.10 2.6、高被引用专利.11 4 重

2、点专利深入解读重点专利深入解读.13 5.1 重点专利的划分标准.13 5.2 重点专利分析.15 5 5、总结和展望、总结和展望.89 中国电子信息产业研究院知识产权研究所 II 中国电子信息产业研究院知识产权研究所 1 前言前言 人工智能芯片是推动人工智能技术不断进步的硬件基础，美国巨头企业凭借芯片领域领先地位，积极在人工智能芯片领域布局，目前处于引领产业发展的地位。本报告梳理人工智能芯片领域美国专利布局情况，通过对人工智能芯片美国专利的深入洞察，对人工智能芯片专利风险点进行预判，为该行业的企业战略部门、研发人员等相关人员，更加清晰的了解该行业的发展机遇和需求现状。通过专利信息分析，为我国

3、人工智能产业的高速发展提供支撑。本报告主体内容为：对人工智能芯片专利的分析和检索方法，划分专利检索范围，选择合适的专利检索工具，列出了相关专利筛选分类的结果。分析了人工智能芯片领域美国专利，在检索和筛选相关专利的基础上，从申请趋势、地域分布、IPC 分布、主要申请人分布、高产发明人分布、法律状态等几个方面对相关专利进行了分析。并总结人工智能芯片美国专利现状，明晰人工智能芯片在美国的专利情况；进而帮助我国人工智能芯片研发人员开拓和确定技术研发思路；引导企业明确自身定位制定合理的专利策略；协助政府制定行业发展策略。中国电子信息产业研究院知识产权研究所 2 1 1、技术、技术概况概况 人工智能已经成

4、为新一轮科技革命和产业变革的核心区动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。2006 年 Hinton 提出“深度学习”神经网络（深度臵信网络，DBN）使得人工智能的性能获得了突破性进展，2006 年成为人工智能发展史上一个重要的分界点。近年来，随着深度学习算法的逐步成熟，人工智能相关的应用也在近年加速落地。谷歌的“AlphaGo”的围棋算法是其中一个典型成功的应用。目前图像和语音识别研究也取得了很大突破，并逐步进行探索性的应用。2010 年以来，由于大数据产业的发展，数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度

5、学习的大规模并行计算需求，于是研究界对人工智能芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。人工智能芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。根据 Gartner 的预测，人工智能系统市场仍在不断发展。目前正在使用许多技术和应用程序，预计未来几年会出现更多技术和应用。表 1 和图 1 涵盖了 Gartner 对分立和集成人工智能芯片的预测。表 1 人工智能芯片收入预测（单位：百万美元）2,017 2,018 2,019 2,020 2,021 2,022 CAGR 2017-2022 Discrete AI Semiconductor Devices 742 1,242 2,2

6、08 2,461 2,665 2,996 26%Semiconductors Devices With Integrated AI Functionality 417 996 1,889 3,677 6,991 12,790 77%Total Revenue 1,159 2,238 4,097 6,138 9,657 15,786 55%CAGR=compound annual growth rate 年复合增长率 2018 年全球人工智能芯片市场规模超过 20 亿美元，随着包括谷歌、微软、Facebook、亚马逊以及百度、阿里、腾讯在内的互联网巨头相继入局，预计到2020 年全球市场规模将超