AutomationAnywhere：AI2020全球智能企业现状（30页）.pdf

1、 AI 2020 更 新：更 新：全球智能企业现状全球智能企业现状 有关未来两年有望重塑企业的机遇、趋势和挑战的跨行业研究 WWW.AIIA.NET 撰稿人撰稿人 Mohammed Al Ghadban，Adidas Chinmoy Banerjee，Hexaware Caroline Basyn，Mondelez Lee Coulter，IEEE Nadia de Villa，Manulife Janette Fjeldstad，Couche-Tard Cindy Gallagher，Liberty Source Ty Grandison,Zhi-Xing China Eisenhower

2、Fellow Max Just，Coca-Cola Charles Mulinder，Fidelity Marcin Nowakowski，BNP Paribas Manik Patil，AIG Ankesh Sagar，Automation Anywhere Tony Saldanha，Transformant Jerry Wagner，Capitol One Robert Welborn，GM WWW.AIIA.NET AI 2020 更新是对 AI&Intelligent Automation Network 去年制作的备受赞誉的AI2020 报告的全新解析。AI&Intelligent

3、 Automation 顾问委员会回顾了 2018 年提出的问题，并在我们即将开展 2019 年工作时深入研究了 企业人工智能从业者的心境。正如人口统计数据所示，我们的受众在全球和每个行业中分布得相当均匀。然而，AI&Intelligent Automation Network 在工作职能方面的分布并不均匀。我们拥有资深的专业团队。AIIA Network 近四分之一(23.3%)的成员为高层，69.9%的成员为总监或更高级别。在研究结果中，有几个主题要点非常明确：1.文化是最大的挑战和机遇 2.预测分析是全球企业的明确关注点 3.将计划与投资回报率(ROI)挂钩是一个重点，但仍难以明确具体问

4、题 显然，全球企业人工智能从业人员仍在处理与人才和技术相关的基础架构问题。端到端流程仍然根深蒂固地依赖碳基能源。基于规则的自动化还没有真正实施扩展到全球范围内的大多数企业中。然而，在短短一年的时间内，部署智能企业解决方案的 AI&Intelligent Automation Network 成员比例已经从 21%增加到 44%以上。我们确立的目标是，到 2020 年底实现仅略低于 83%的部署比例。鉴于未来基本上还有两年时间，而且在过去一年内就实现了比例翻倍，因此两年内再次翻倍的目标是可以实现的。值得注意的是，这一比例在一年前仅为 67%。事实上，全球企业正缓慢而坚定地转变为面向未来的智能企业

5、。话虽如此，但约有一半的机构希望在 2020 年底前确立人工智能领域地位、实现全球扩展或完善规模化计划，因此实现这一转变依然任重而道远。Seth Adler 主编 WWW.AIIA.NET 目录目录 人口统计 5 哪个职务最能描述您的职责？6 您希望到 2020 年底达到什么阶段？7 您目前处于智能企业之旅的哪个阶段？7 如何建立最理想的面向未来的企业？10 您的企业在实施智能业务战略时面临的最大挑战是什么？13 您认为 IA/AI 工具对企业有哪些最重要的影响？15 您认为 IA/AI 工具将如何对企业产生最大影响？17 就 2019 年而言，您认为哪些 IA/AI 技术将对您的企业产生最大

6、影响？20 Ankesh Sagar 的管理观点 24 RPA-AI2020 亚太地区更新 25 RPA+机器学习 AI2020 亚太地区更新 27 认知自动化 AI2020 亚太地区更新 29 5 WWW.AIIA.NET 人口统计人口统计 公司总部位于哪个地区公司总部位于哪个地区?公司从事哪个行业公司从事哪个行业?其他 27.18%科技 19.42%政府/国防 11.65%制造&建筑 9.71%银行、金融服务和保险 8.74%石油&天然气 7.77%制药/医疗保健/生命科学 7.77%媒体/信息/电信 3.88%消费品/快消品 1.94%零售 1.94%美洲地区 24.27%欧洲、中东和非