大数据技术标准推进委员会：2024年分布式数据库运维管理实践指南（59页）.pdf

1、分布式数据库运维管理实践指南（1.01.0）CCSACCSA TC601TC601 大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会20242024 年年 1212 月月版版权权声声明明本报告版权属本报告版权属于于CCSATC601大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会，并受法律保护并受法律保护。转载转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明观点的，应注明“来源：来源：CCSATC601 大数据技术标准推进委员大数据技术标准推进委员会会”。违反上述声明者，本。违反上述声明者，本推委会推委会将追究其相关法律责任。将追究其相关法律责任。编

2、写委员会本报告的撰写得到了数据库领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。主要编写单位主要编写单位（排名不分先后）：大数据技术标准推进委员会、云和恩墨（北京）信息技术有限公司、天翼数字生活科技有限公司、北京新数科技有限公司、浪潮软件科技有限公司、天翼云科技有限公司、中电科金仓(北京)科技股份有限公司、中移（杭州）信息技术有限公司、中国民航信息网络股份有限公司、中国联合网络通信有限公司软件研究院、华青融天（北京）软件股份有限公司、贵州省农村信用社联合社。编写组主要成员编写组主要成员（排名不分先后）：刘蔚、刘思源、齐丹阳、马嘉慧、马鹏玮、姜春宇、李轶楠、成思敏、刘正超、黄浩、张峰、杜

3、逢山、孙悦、刘俊、胡一鸣、王建荣、陈思源、严安林、仲文迪、杨昕、沈勇、梁策、张承基、邓宇城、盛付苗、包彤、李友福、庞潇。前言随着开源、分布式数据库的大量上线，数据库运维管理在诸多方面面临新挑战。应用侧厂商在遴选服务商时缺乏可参考标准，企业内部也需明确运维管理团队能力情况。近年来，数据库引发的危机事件频发，多因制度流程未规范执行、人员操作不当、运维管理工具未充分发挥价值等因素导致。不论是对数据库的架构改造，还是数据库上云搬迁，亦或是数据库产品变更，都涉及数据库及应用系统的迁移。目前，针对此领域的指导性工程方法、权威交付流程和专业评价体系的发展仍在起步阶段。本指南首先介绍了分布式数据库运维管理过程

4、中的需求和痛点，然后梳理了运维管理过程中常见的工具，并对企业运维能力进行多维度建议。最后，指南总结了运维管理的策略和典型问题，并分享行业经典案例。本指南的编写得到了行业内数据库厂商，数据库专业服务公司以及数据库开源社区的大力支持，在此表示由衷感谢！由于时间仓促，水平所限，错误和不足之处在所难免，欢迎各位读者批评指正，意见建议请发送至。目目录录一、分布式数据库运维管理概述.1（一）本指南内容概述.2（二）本指南的价值.2（三）本指南的适用范围.2（四）本指南的指导对象.3二、分布式数据库日常运维.4（一）性能调优.4（二）巡检与监控告警.6（三）备份和恢复策略.9（四）安全与防护.12（五）升级

5、.14（六）日志管理.15（七）智能运维.19三、分布式数据库运维应急保障.22（一）故障处理.22（二）高可用与容灾管理.23四、分布式数据库运维体系建设.25（一）组织建设.25（二）能力培养.26（三）运维流程优化.27五、分布式数据库运维管理标准能力模型.29（一）数据库集中运维管理平台.29（二）SQL 质量管理平台.30（三）数据库运维管理成熟度模型.31六、分布式数据库运维管理的未来趋势.32（一）云计算与数据库运维.32（二）人工智能在运维管理中的应用.33（三）DevOps 与数据库运维.33（四）异构数据库运维.34七、总结.35（一）典型问题发现总结.35（二）对企业分布

6、式数据库运维管理的建议.36附录：分布式数据库运维管理案例分析.38（一）天翼云在线扩容实践案例.38（二）中移杭研分布式 MySQL 集群升级实践.40（三）某股份制银行分布式核心系统改造与运维监控实践.42（四）某证券公司集中运维管理实践.44（五）某科技馆一体化运维监控系统实践.46（六）某云项目数据库集中运维管控一体化平台案例实践.48（七）浪潮云运维管理实践案例.50图图 目目 录录图 1分布式数据库运维管理能力框架.1图 2数据库集中运维管理平台标准框架.29图 3SQL 质量管理平台标准框架.30图 4数据库运维管理能力成熟度模型标准框架.31图 5数据库扩容流程图.39图 6滚