赛迪研究院：2023年人工智能大模型国内外最新进展趋势研判及有关建议（36页）.pdf

1、未 来 产 业 研 究赛迪研究院 主办2023 年 10 月 30 日总第 7 期3第期本期主题 人工智能大模型国内外最新进展、趋势研判及有关建议所长导读习近平总书记指出，整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。作为新质生产力的重要组成部分，自去年第四季度以来，以ChatGPT 为代表的通用人工智能大模型已在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮，大模型作为实践通用人工智能的突破路径初现端倪，有望实现通用人工智能赋能千行百业，揭示重大科学规律和催生重要科技成果，激发新一轮的技术和产业革命，推动经济和社会跨越式发展。当前，全球主要国家已着手对发展大模型制定相关战略和

2、政策文件，通用人工智能发展已步入正轨。新时代新征程，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把握通用人工智能发展的历史性机遇，推动大模型尽快尽早赋能服务于制造强国和网络强国建设中，为中国式现代化构筑强大技术基础。为把握通用人工智能大模型在未来产业领域的发展动向，研究大模型发展现状与趋势，本期选择通用人工智能大模型发展现状作为主题，系统梳理了大模型的发展历程、市场现状、应用布局、发展模式等情况，重点分析了产业发展面临的挑战和机遇，并提出相关举措建议。期望本期内容能引起各级政府部门和业界的关注，对上级领导部门以及地方相关机构布局通用人工智能起到决策支撑作用，为下一步发展路径选择提供重要参考。赛

3、迪智库无线电管理研究所（未来产业研究中心）所长 韩健2023 年 10 月 30 日本期主题：人工智能大模型国内外最新进展、趋势研判及有关建议一、大模型迈向新的发展阶段1（一）Transformer 架构的出现成为大模型发展的新分水岭1（二）当前大模型的研究主要基于三条技术路线3（三）ChatGPT 的发布加快推动大模型商业化落地4二、全球大模型发展现状6（一）市场规模6（二）发布数量10（三）应用领域12（四）企业布局13（五）发展模式16（六）商业模式16三、国内外大模型领域政策动向分析17（一）欧美大模型政策布局动向17（二）我国大模型政策布局动向18四、大模型发展面临的挑战和机遇21（

4、一）算力需求高、产业化慢、市场炒作过热、监管体系有待健全成为当前主要挑 战 21（二）落地垂直领域、开源重塑格局、简易便捷化、跨界赋能生产力成为大模型新发展机遇22目 录 目 录 CONTENTS五、未来发展趋势研判24六、有关建议26本期主题：人工智能大模型国内外最新进展、趋势研判及有关建议1未来产业研究2023 年第 3 期一、大模型迈向新的发展阶段（一）Transformer 架构的出现成为大模型发展的新分水岭生成式人工智能是自个人 PC出现和互联网诞生以来最具颠覆性的技术创新，随着大模型以及ChatGPT 等一系列“杀手级”应用的诞生，生成式人工智能在文本、图像、代码、音频、视频和 3

5、D 模型等领域展现出了强大的能力。当前生成式人工智能的发展仍处于起步阶段，未来有望为全球经济创造数万亿美元的价值，并对各行各业的工作方式产生重大影响。在生成式人工智能产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其形成的基础历程具体可分为三个阶段。（1）专家系统：20世纪 50 年代前后，人工智能开始萌芽，基于规则的专家系统占据主导，这一时期，使用复杂的逻辑规则，能够处理包括字符匹配、词频统计等一些简单的任务，机器翻译以及语言对话的初级产品，1966 年 MIT发布的世界上第一台聊天机器人Eliza 可以看作生成式人工智能最早期的产品之一。Eliza 能够根据接收到的文本，遵循简单的语法规则

6、来模拟与人类用户的对话。与此同时，专家系统存在词汇量有限、缺乏上下文和过度依赖规则等缺点，生成创造性内容的能力非常有限；（2）机器学习与神经网络：1980 年美国的卡内基梅隆大学召开了第一届机器学习国际研讨会，标志着机器学习在全世界兴起，20 世纪 90 年代以后，神经网络作为一种新的生成人工智能方法出现在大众视野中。受人脑的启发，神经网络能够以基于规则的系统所不能的方式从数据中学习，带来人工智能技术的突破，因此人工智能可以开始基于神经网本期主题：人工智能大模型国内外最新进展、趋势研判及有关建议专业就是实力 精准就是品牌2未来产业研究2023 年第 3 期络创建逼真和有创意的内容；（3）深度学