6GANA：2023年以用户为中心的友好网络架构白皮书（17页）.pdf

1、1 以用户为 中心的友好网络架构白皮书 User-Centric Friendly Network(UCFN)-Concept and Requirements 6 GANA 202 3-09-09 2 目录 1.引言.3 1.1.移动网络演进介绍.3 1.2.6G 移动网络架构演进驱动力 1 2.3 2.以用户为中心的友好网络架构理念和价值.4 2.1.以用户为中心的友好网络的定义.4 2.2.以用户为中心的友好网络架构需求.5 2.3.以用户为中心的友好网络价值.6 3.以用户为中心的友好网络架构.6 3.1.UCFN 架构.6 3.2.UCFN 架构的特点.8 3.2.1.超越通信的用户

2、网络.8 3.2.2.灵活高效的用户空间.8 3.2.3.可协同网络资产.9 3.2.4.用户-网络直接交互.10 4.UCFN 架构潜在的落地场景.11 4.1.XR 渲染：网络辅助终端提供就近的计算/数据能力.11 4.2.感知协作：终端参与的全网感知协同任务.11 4.3.巡检搜救：基于可靠连接的无人机网络 AI 协同.12 4.4.智能网关：用户定制化和智能化的专网网关.13 4.5.应用下沉：普惠的边缘部署覆盖和加速体验.13 参考文献.14 缩略语.14 贡献单位.15 3 1.引言 1.1.移动网络演进介绍 1987 年第一套移动电话系统在贝尔实验室诞生，人类开始进入了移动通讯时

3、代。移动通信网络差不多以每 10 年一个代际的速度飞速发展。从网络的演进路线来看移动网络的发展，1G和 2G移动通信系统仅支持语音业务，其核心网仅包含了电路交换域；随着通信技术及互联网技术的发展，移动数据业务成为了移动网络所提供的另一个重要服务，因此，3G和 4G 移动网络的演进都围绕着如何为用户提供更高速的数据传输；进一步的，网络演进到 5G时代后，移动网络不仅是为普通用户提供无处不在的通讯服务，还将移动通信技术渗透扩展到了各个垂直行业的企业用户，终端的形式也从手机终端扩展到了物联网设备、智能汽车、工厂设备、无人机等等各式各样接入终端，网络提供大规模机器通信（mMTC）以及低时延高可靠通信（

4、URLLC），翻开了移动通信新的篇章。随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的快速发展，移动网络也开始慢慢引入 AI技术用于网络优化与自动运维。在 5G中，3GPP定义了 NWDAF（Network Data Analytics Function，网络数据分析功能）用于支持网络数据收集与处理，并利用 AI算法所得的预测结果影响网络的决策。然而，当前 AI技术在移动网络中的应用还是处于一个比较初级的阶段，并未体现出对于用户与运营商在通信网络中的显著价值。1.2.6G 移动网络架构演进驱动力 1 2 未来的 6G网络将在 5G的基础上进一步扩展服务场景和提升用户体

5、验，成为一个“智能泛在”的网络，并将 AI的能力赋予各个领域的应用。移动网络向 6G AI网络架构的演进驱动力包括如下几个方面：新应用驱动的智能网络能力变化 6G时代必将涌现出更丰富的应用。扩展现实（XR）、触觉反馈、全息显示都有可能成为主流应用，涵盖 360 度 VR 电影、AR 辅助远程辅助、虚拟 3D教育旅行、触觉远程医疗和远程操作等应用场景。这些新兴应用除了在确定性时延和抖动方面对无线性能也提出了更高的要求，在 AI、安全、数据等方面也提出了相应的需求。海量的数据分析，精准的建模和仿真验证，快速的迭代寻优和决策的集中式或分布式的智能生成模式促使 6G AI网络向内生智能化的方向演进。智

6、能普惠驱动的网络服务方式变化 6G在端到端移动通信系统的设计环节就要考虑对 AI和机器学习的最佳支持。AI不仅仅是一项基本功能，还要实现整体的效率最优，随时随地提供 AI服务，并通过持续优化，不断提升用户体验。网络提供的普惠智能将带来更多的网络价值资产，单一的连接服务也将转变为连接+计算+数据的融合服务。当前割裂的端管云模式在协同管理连接、计算和数据方面存在复杂的交互挑战，如何通过协同一体化的端管云以支持连接+计算+数据的新服务模式将是6G网络架构设计中必须要考虑的问题。个人隐私驱动的网络数据安全变化 6G将隐私保护纳入关键设计要求和原则。一方面数据所有权和访问权这两个关键因素对网络架构的隐私