赛文研究院：2023年中国交通大模型发展研究报告（34页）.pdf

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跨模态训练大模型需要高质量的数据作为基础，高质量的数据相比大量数据更具价值，但是高质量的数据一直相对缺乏全息数据（多维属性数据）价值远大于单维度的数据价值，因此跨部门/机构数据能否共享、开放，对交通大模型准确性影响较大高速公路交管+交运高速公路交管+交运高速公路交管+交运高速公路交管+交运43%34%高速公路交管+交运+多源异构数据感知融合

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