中规院：2022粤港澳大湾区通勤监测报告（12页）.pdf

1、Commuting Observing Report in the Greater Bay Area粤港澳大湾区通勤监测报告中国城市规划设计研究院深圳分院CHINA ACADEMY OF URBANPLANNING&DESIGN SHENZHEN交通规划设计研究所TRANSPORT PLANNING AND DESIGN INSTITUTE粤港澳数字湾区中心GREATER BAY AREA DIGITAL CENTER2022/09GBA INDEX PRESS CONFERENCE大湾区指数发布2022中国城市规划设计研究院 深圳分院中国城市规划设计研究院 深圳分院概要Summary粤港澳大

2、湾区是世界城市群体系中边界最复杂、制度背景最多元的城市群，形成了独特的空间格局，也带来了城市之间人口、经济等要素的强流动。通勤出行是人民日常生活的重要环节，与幸福生活息息相关，也是湾区最重要的“流”之一。2021 年我院首次发布粤港澳大湾区年度通勤监测报告。2022年，我们将持续关注“通勤流”，从时间、空间和创新维度观察粤港澳大湾区的通勤演变特征，以期为相关研究提供参考。The Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area is the city cluster with the most complicated boundaries and diver

3、se institutional backgrounds among city clusters worldwide.A unique spatial pattern has thus taken shape,bringing about powerful cross-city flows of population and economic factors.As an important part of peoples day-to-day life and happiness,commuting is one of the major flows of the Greater Bay Ar

4、ea.In 2021,the first Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Commuting Monitoring Report was released by our institution.In 2022,we continue to follow the commuting flows of the region,through observations of the evolving commuting patterns of the Greater Bay Area from the dimensions of time,spac

5、e and innovation,offering a reference for relevant research.粤港澳大湾区人员流动示意The Profile of Personnel Mobility in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area图 例联系紧密联系较紧密联系较低中国城市规划设计研究院 深圳分院目录CONTENTS时间维度分别从历史演变和 2020/2021 两年指标对比来解析通勤出行特征。从“珠三角”到“大湾区”，通勤交通动态演变，随着空间格局、产业转型及交通体系的完善而不断的发展。与 2020 年观察结果相比，2

6、021 年环湾地区通勤人口更加集聚，湾区总体平均通勤距离增加。空间维度关注大湾区典型的大规模跨市通勤活动，既存在“中心区-中心区”之间以专业技术和管理人群为主的、较长距离的通勤行为；也存在大规模“边界-边界”之间短距离、簇群化的跨市通勤。创新维度创新是国家赋予大湾区的战略定位，也是湾区最突出的标签。选取湾区典型创新地区研究发现，不同创新地区体现出多元、差异的通勤出行特征。深圳高新区创新辐射力最强、东莞松山湖-生态园联动范围最广、广州科学城通勤距离最短。Time Dimension:Commuting patterns are analyzed through comparison of his