财团法人人工智慧科技基金会：2022产业AI化大调查摘要报告（28页）.pdf

1、AI在產業的應用發展雖然已有多年，不少大型科技製造業也有極突出的表現。但在其他產業、特別是中小企業，對於AI的基本認識與導入方法仍然不太熟悉。基金會在2019年初及年底時，曾針對台灣產業AI化等類似議題進行調查，但經過幾年來的技術演變和大環境變化，時移事往，與產業現況已有明顯差異。為了更清楚理解台灣產業AI化的輪廓及進程，同時呼應世界各國將AI視為國家關鍵政策的趨勢，AIF特別與電子時報、美商訊能集思智能科技、電通行銷傳播集團及KPMG等多家企業合作，進行產業AI化大調查。希望透過此次調查以及後續的深入分析，能夠完整描繪台灣產業AI化推動至今的成果，並且協助企業掌握趨勢，對數位轉型與AI技術應

2、用有更清晰方向，進一步與國際相關組織對接，掌握全球AI趨勢脈動。產業AI化大調查摘要報告，與你分享。目前我們正深入採訪標竿企業分享導入AI的經驗與學習，完整內容將於2023年4月在AI EXPO向各位說明，敬請期待。人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲內容大綱0101產業AI化整體表現0202主要調查發現0303結論0404調查說明與受訪企業輪廓產業AI化整體表現產業AI化發展階段及建議5參考國內外相關調查及文獻，本次調查將產業AI化分為四個階段，並針對每個階段提供導入AI的建議方案，期待能協助企業加速採用AI。2022 Confidential&ProprietaryUnknowing AI可能

3、聽說過人工智慧，但不了解要如何應用 AI。建議可以盤點內部的技術及資料現況，參考其它企業的成功案例，透過課程或工作坊等工具，找到最適合的轉型命題，同時提升企業整體AI知識，以確保能一致地向員工溝通人工智慧相關資訊。Conscious AI已經大致了解 AI，尚在評估如何應用。建議更積極地透過與不同的AI技術供應商洽談，使用現成的 AI 解决方案，處理業務需求，找到潛在商機。Ready AI已對企業應用AI有明確目標，甚至正在對 AI 應用的專案試作。建議評估AI API、SDK、預訓練的AI MODEL,放大在企業內部的應用。從總部出發，試著將AI部署到部門、分公司，確認員工都理解企業掌握的A

4、I資源及發展方向。Scaling AI已有足夠的 AI 技術應用在不同專案。以產業角度發展AI策略，並為企業擘劃 roadmap，深化企業的AI能力，將AI的理解擴展到整個組織，以致整個產業。AI發展階段分群 輪廓6Unknowing AIConscious AIReady AIScaling AI採用K平均數集群分析法(K Means Cluster Analysis)進行AI化發展階段的分群，整體七成企業屬於AI化前期階段：“Unknowing AI”階段(42.1%)、“Conscious AI”階段(26.7%)，顯示產業AI化仍需加快步伐。19.539.457.476.614.941

5、.762.177.217.138.957.582.726.637.652.769.8產業AI化指數Business經營Talent人才Technical技術2022 Confidential&Proprietary42.1%26.7%17.4%13.8%全體39.338.839.040.0平均分數(0-100分)AI發展階段分群 產業分布7約四成ICT企業已經進入相對成熟的“Ready AI”與“Scaling AI”發展階段，但仍然有三成ICT企業處於“Unknowing AI”階段。其次，約四分之一專業服務企業屬於“Ready AI”與“Scaling AI”發展階段。其他產業當中，超過半

6、數企業停留“Unknowing AI”階段、三成處於“Conscious AI”初期階段。N=3632022 Confidential&Proprietary55.9%62.3%45.3%30.7%42.1%27.9%30.2%30.2%24.3%26.7%11.8%7.5%18.9%21.7%17.4%4.4%5.7%23.3%13.8%Unknowing AIConscious AIReady AIScaling AI全體資通訊科技(ICT)專業服務業零售貿易服務業製造業/政府機關/其他19.539.457.476.6產業AI化指數(分)主要調查發現目前的數位化程度97.7%34.7%23