德勤：2021年人工智能行业中国成长型AI企业研究报告迈向巅峰之路（80页）.pdf

1、股票报告网股票报告网过去 60 年，人工智能经历了几次从爆发到低谷再重新焕发生机的过程，进入 21 世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。而 2020 年突如其来的疫情，对人类的生命健康，以及全球的经济发展构成了巨大挑战，却也无意中加速了产业智能化的进程。在中国，人工智能已经上升为国家战略，连续多年写入政府工作报告中，得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，AI 产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型 AI 企业数量

2、占比达到九成，是人工智能技术发展，应用创新和产业融合的重要推动力量。非独家兽 AI 企业大多成立于我们正在经历的第三次人工智能浪潮期间，普遍有着优秀核心团队，技术上有一定积累，对所赋能的行业有深刻理解，体量虽小，但可以灵活的打造满足细分市场需求的智能化解决方案，从农业畜牧业，到游戏娱乐，从时尚产业到工业生产，几乎所有的行业领域都活跃着一批优秀的成长型 AI 企业，它们是产业生态中的重要一极，所以研究成长型 AI 企业对理解人工智能产业的发展现状和发展趋势有着重要意义。在此大背景之下，英特尔 AI 百佳创新激励计划、德勤人工智能研究院和深圳人工智能行业协会强强联合，基于过去几年对数千家成长型 A

3、I 企业数据的分析研究，和其中几百家企业的走访和近百家优秀企业的深度合作，本研究报告就中国成长型 AI 企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现前言股票报告网状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面的系统性研究。我们希望通对成长型 AI 企业的多维度的、全面的研究，能够进一步帮助激发成长型 AI 企业的创新能力，引导成长型 AI 企业通过先垂直渗透后向上发展、拓展场景化应用、使用多元化融资渠道、强化合作等策略，持续提升企业的产品力、服务力与品牌力，从而推动中国成长型 AI 企业的发展，构建更加繁荣的 AI 产业生态，并为政府相关部门制

4、定相应的企业扶持政策和产业发展政策提供一定的参考。李德胜英特尔中国战略合作与创新业务部 董事总经理廉勋晓德勤中国科技行业领导合伙人郎丽艳深圳市人工智能行业协会执行会长前言股票报告网目录 主要发现.1 第一章 中国成长型 AI 企业概况.31.1 数量庞大.41.2 小而灵活.61.3 迈上大舞台.91.3.1 人工智能上升国家战略，创新发展试验区为初创成长型 AI 企业提供孵化园地.91.3.2 资本市场活跃，成长型 AI 企业行业集中度提升.101.3.3 开源环境加速成长型 AI 企业创新发展.151.3.4 中国人工智能步入广泛商业化落地阶段，助力行业变革升级.151.4 成长型 AI

5、企业发展挑战.16 第二章 成长型 AI 企业地域分析.172.1 北上深 全面方位引领.192.2 杭宁穗 优势稳进.242.3 苏渝蓉 奋起直追.29 第三章 成长型 AI 企业生态圈与应用.333.1 企业生态圈.343.2 成长型 AI 企业应用场景.373.2.1 智能制造将逐步释放巨大市场潜力.383.2.2 金融 AI 负载的边缘化与服务的个性化、精细化和普惠化.423.2.3 智慧医疗进入价值验证期.46股票报告网目录 第四章 成长型 AI 企业技术发展现状.494.1 算法 CV、NLP 等领域需求大、投入多.514.1.1 计算机视觉和自然语言处理分别聚焦目标识别和机器学习

6、.524.1.2 新冠疫情推动了 AI 算法在生物医学的应用.534.1.3 成长型 AI 企业多采用计算机视觉算法及各种热门模型.554.2 框架 TensorFlow 和 PyTorch 成为热门.564.2.1 TensorFlow 与 Pytorch：工业界与学术界主流.574.2.2 成长型 AI 企业更多使用 TensorFlow，其他热门框架也被大量使用.584.3 平台 通用与垂直领域双向发展.594.3.1 云平台成为 AI 产业发展的增长点.604.3.2 成长型 AI 企业大量使用通用平台，其余建立垂直领域平台形成长尾.604.4 趋势 跨学科、跨场景、跨空间的融合.61