中国移动：2021数字孪生技术应用白皮书（63页）.pdf

1、数字孪生技术应用白皮书 1 数字孪生技术应用白皮书 2 前言前言 随着经济社会数字化转型的持续推进， 数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术。数字孪生起源航天军工领域，近年来持续向智能制造、智慧城市等垂直行业拓展，实现机理描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等应用价值，已成为助力企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手。 本白皮书聚焦数字孪生关键技术和行业应用发展， 梳理数字孪生整体发展情况， 深入分析技术体系和典型垂直行业应用场景，旨在为产业界在规划实施数字孪生相关应用时提供参考借鉴，助力数字孪生技术演进和产业发展。 数字孪生技术应用白皮书 3 目录目录 前言 . 2 1 数字孪生概述 .

2、5 1.1 数字孪生内涵与发展历程 . 5 1.2 数字孪生典型特征与概念辨析 . 6 1.3 数字孪生发展现状. 7 2 数字孪生技术体系 . 10 2.1 数字孪生技术架构概述. 10 2.2 基础技术：感知 . 11 2.3 基础技术：网络 . 13 2.4 关键技术：建模 . 16 2.5 关键技术：仿真 . 19 3 数字孪生赋能智慧城市 . 22 3.1 总体情况 . 22 3.2 核心价值 . 24 3.2.1 促进多源数据互通融合 . 24 3.2.2 建设城市全生命周期管理体系. 24 3.2.3 打造多方建设的创新模式 . 24 3.3 关键技术 . 25 3.3.1 多源

3、数据融合技术 . 25 3.3.2 多尺度建模技术 . 26 3.3.3 三维可视化技术 . 27 3.4 应用场景 . 28 3.4.1 城市综合治理 . 28 3.4.2 城市规划建设 . 29 3.4.3 城市交通管理 . 30 3.5 典型案例 . 31 3.5.1 数字孪生助力城市大脑高效指挥 . 31 3.5.2 数字孪生助力区域时空信息管理 . 33 4 数字孪生赋能智能制造 . 36 4.1 总体情况 . 36 4.2 核心价值 . 37 4.2.1 实现生产流程可视化提高生产管控 . 38 4.2.2 建设企业数字业务化降本增效. 38 4.2.3 打造高度协同生产制造价值链

4、释放价值 . 38 4.2.4 构筑数字孪生运营模式赋能转型升级 . 38 4.3 关键技术 . 38 4.3.1 多源异构数据集成技术 . 38 4.3.2 多模型构建及互操作技术 . 39 4.3.3 多动态高实时交互技术 . 39 4.4 应用场景 . 39 4.4.1 设备实时监控和故障诊断 . 39 4.4.2 设备工艺培训 . 40 数字孪生技术应用白皮书 4 4.4.3 设备全生命周期管理 . 40 4.4.4 设备远程运维数 . 41 4.4.5 工厂实时状态监控 . 42 4.5 典型案例 . 43 4.5.1 数字孪生助力医药生产制造异地协同管控 . 43 4.5.2 数字

5、孪生助力新能源装备制造智能化升级 . 45 4.5.3 数字孪生助力汽车制造全流程数字化管理 . 46 5 数字孪生赋能智慧网络 . 49 5.1 总体情况 . 49 5.2 核心价值 . 50 5.2.1 沉浸式的管理体验 . 50 5.2.2 网络业务全生命周期管理 . 51 5.2.3 网络风险和成本降低 . 51 5.2.4 网络实时闭环控制 . 51 5.3 关键技术 . 51 5.3.1 网络数字孪生体建模技术 . 51 5.3.2 数字线程技术 . 52 5.3.3 网络数字孪生可视化技术 . 53 5.4 应用场景 . 54 5.4.1 无线网络重保 . 54 5.4.2 智慧

6、园区网络管理 . 55 5.5 典型案例 . 57 5.5.1 数字孪生助力场馆重点区域网络保障 . 57 5.5.2 数字孪生助力运营商光网络高效管理 . 59 6 总结与展望 . 61 7 缩略语. 63 8 编写单位及作者 . 64 数字孪生技术应用白皮书 5 1 数字孪生数字孪生概述概述 1.1 数字孪生数字孪生内涵与内涵与发展历程发展历程 数字孪生是一种数字化理念和技术手段， 它以数据与模型的集成融合为基础与核心，通过在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程，最终形成智能决策的优化闭环。其中，面向的物理对象包括实