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NGMN：绿色未来网络—网络能源效率白皮书（Phase 1）（英文版）（54页）.pdf

编号：56023

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NGMN：绿色未来网络—网络能源效率白皮书（Phase 1）（英文版）（54页）.pdf

能源效率5G系统的能源效率可归因于多种进步。数据传输的增强、控制消息和信令的效率，以及基于流量和负载条件使用睡眠模式的能力，都是设计的能力之一。此外，粒度体系结构，以及不断增加的分解和云本地体系结构和操作，以及虚拟化和软件化，提高了灵活性并减少了占地面积。这条通向智能和动态编排、可编程性、生命周期管理和全自动化的道路，具有实现我们目标的巨大潜力。此外，产品、部署和运营战略已将重点放在提高能效的创新方式上。尽管在能源效率方面取得了这些进步，但预测指出能源消耗将显著增加，从而导致CO 在没有积极干预的情况下，未来几年的排放量。这是由于大量用例、新技术和频谱、大量连接和加密的流量显著增加。其中一些因素需要评估和优化，最终导致需要基于智能机器学习(ML)的操作。例如，小型电池从本质上讲，通过以较低的能耗承载流量来提高效率。然而，如果没有智能的动态规划和分配，这可能会产生相反的效果，增加密度和干扰。类似地，大规模多输入多输出(MIMO)具有提高效率的潜力，就每单位能耗的流量而言，如果与它引入的复杂性和消耗相平衡的话。可能需要考虑权衡，以优化和维护设计目标。

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