京东数科&amp万事达卡：数字支付“小支付”成就“大时代”（46页）.pdf

1、人工智能，实现智能支付的大脑人工智能可以简单理解为人类思维的机器化表达，通过模拟、延伸和扩展人的思维方式对事物进行智能化处理。据 Gartner 的最新报告预测，2018 年全球人工智能市场规模将达到 1.2 万亿美元，较 2017 年增长 70% 以上。同时，预计 2022 年人工智能将驱动 3.9万亿美元的商业价值。人工智能不仅仅在多领域取得较大突破，也将促进物联网、生物识别等技术的联动的发展。如果说生物识别和物联网技术是数字支付科技的手和脚，实现了人和物的互联互通，那人工智能就是未来数字支付的大脑和中枢神经。人工智能为支付提供应对海量交易的智能并行计算能力、智能决策的算法能力和数据管理与

2、智能分析能力，助力支付向更加安全、智能和人性化的方向迈进。人工智能技术尤其在卡组织的支付网络中已经得到了充分应用，以帮助提升交易核准的准确性，减少因误判而拒绝交易的情况。7 当前就全球范围来讲，人工智能在支付领域的应用已经慢慢延伸开来。国外，像印度 CICI 银行、HDFC 银行将人工智能应用到反洗钱和支付交易管理等领域，摩根大通利用人工智能进行股票交易及结算，俄罗斯 Yandeax 则利用深度学习技术防范病毒网站的恶意攻击，保障网络支付的安全。人工智能同大数据技术相结合，深挖数据价值，拓展数字支付的内涵和外延。一方面，数字支付本身产生大量的数据，这些数据可以应用于精准营销、智能风控、欺诈识别等多样化的场景，形成“支付 +”生态。另一方面，来自于数字社交、数字消费等其他领域的数据也可以应用于数字支付领域，通过对人或者物的个性化特征的精准描绘，实现支付安全性和便捷性的统一。人工智能和大数据技术结合，通过识别用户在不同场景下的支付行为，可以为用户提供最佳体验的支付方案。例如在用户购买大额商品时，推荐分期金融服务;当发生可能存在支付欺诈行为时，及时提醒用户中端支付行为;通过分析用户以往的消费行为，为其提供个性化的商品推荐，实现精准营销。