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金融城＆麻袋研究院：2018消费金融风控创新白皮书（35页）.pdf

编号：52543

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金融城＆麻袋研究院：2018消费金融风控创新白皮书（35页）.pdf

1、自然语言处理自然语言处理的基本概念自然语言处理(Natural Language Processing，简称 NLP)就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科。自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实现了真正的智能。自然语言处理在金融领域的主要应用现状从应用角度来看，自然语言处理具有广泛的应用前景。其应用包括：机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息检索、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等。语音识别技术是解决语音大数据实际应用问题的重要技术。基于语

2、音识别进行语音大数据分析的关键技术包括：文本转写、关键词提取、语音情绪识别、语义理解。通过运用自然语言处理技术对数据进行处理;通过挖掘海量语音大数据所蕴藏的有效价值，分析用户行为精准定位目标客户需求。在金融领域，语音识别里面的语音质检在金融方面有较大应用，在电销的时候可以通过语音质检来检测用户的情绪，从而精准的判断用户是不是对产品感兴趣，是否有想要了解更多东西的欲望。语音质检还可以用来判断客服人员的负面情绪，避免影响用户情绪，目前主要应用于贷后催收系统的催收检测环节。除此以外，在信用评估上已经开始把语音作为判断用户是否故意欺诈的一个重要特征。例如，中腾信的智能质检系统已应用该技术识别语音转化成文字，来降低人工成本，有效约束催收员的催收行为。

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