爱分析：非结构化数据中台实践白皮书V2（65页）.pdf

1、内容赋能核心在于智能识别提取业务系统内容，实现业务流程的自动化。内容赋能业务聚焦于聚焦于业务系统整合与治理、业务流程自动化、业务应用开发三个方面，面临数字化服务能力、IT管理、使用者体验、一致性风险以及业务合规等挑战。大量的内容受困于孤立的业务应用中，缺失内容服务能力，无法适应多样化的业务发展和用户使用要求，内容价值无法体现。业务系统与文档脱离，系统间接口过于复杂，易形成内容蜘蛛网，维护难度巨大，缺少标准化内容管理规范进行统一管理。内容在不同业务系统中流转，需要人工覆盖割裂的环节，带来内容一致性的风险。内容在不同的业务系统中碎片化存在，形成孤岛，无法实现跨业务的统一使用统一检索的体验。面对国内

2、外日益严格的合规要求（GDPR，个人隐私安全法），各个业务系统中碎片化存在的内容，蕴含着大量合规风险无法有效识别。内容与业务结合，提高业务运营效率。内容数据结构化，自动化流转，降低人力投入。充分利用内容价值，实现数据资产化，赋能更多业务场景。统一内容服务能力赋能给各业务系统，避免重复造轮子。内容总线架构，显著降低业务集成复杂度，敏捷式构建统一内容管理。内容基于业务自动流转，避免人工参与带来的合规风险。统一内容管理，解决各业务系统在非结构化数据管理方面的短板，实现内容安全管理、高性能备份、归档等合规要求。实现7个主要业务系统的线上数据整合，设计面向业务自主分析的6大主题数据集，报表查询效率由原先

3、数分钟提升至秒级；实现线下5T文件资料的文档云集中管理，探索线下数据价值应用。连接业务中台，业务文档全流程打通，自动流转，合规且高效。预览、属性查询等服务直接调用，告别重复造“轮子”。业务挑战：某运营商合同管理系统的用户规模超40万，年新增合同100万份+，合同合规面临巨大挑战：合同拆分逃避审批难察觉，合同审批比对费时费力（电子合同、合同数据、打印合同），海量合同履约风险，基于合同的关键条款识别与任务匹配难。解决方案：基于AnyDATA构建合同知识网络，识别合同内容条款知识以及合同关联公司、项目对象，与合同法律法规内容进行匹配，识别合规风险，主要用于合同及合同方关系分析及风险管理、合同条款内容合规性及风险发现。对于数据驱动型组织而言，数据知识化可以推动学习型组织建设，赋能业务运营，更进一步以知识网络为核心挖掘数据价值，驱动业务创新，支撑战略决策。知识创新场景之下，实现数据知识化面临知识层面的多项挑战。智能知识运营方案助力知识创新体系建设。以爱数案例为例，通过AnyShare实现海量内容数据的汇聚，并利用自然语言处理和知识图谱等人工智能技术，由AnyDATA构建企业私域数据知识网络，形成一个千人千面、个性化、智能化的知识中心，并通过智能知识整合场景赋能业务系统和流程。