工业和信息化部人才交流中心：新发展阶段下的我国人工智能产业人才培养研究（5页）.pdf

1、“两张皮"问题具体表现为:一是学科专业建设与产业升级转型不适应。例如,当前人工智能人才培养工作主要分散在多个一级学科门,人工智能学科建设与发展仍处于规模扩张的外延式发展阶段,人才培养.教学体系主要依托相近专业进行资源整合,并没有针对人工智能领域发展需求进行系统再开发,人才培养体系尚不健全,院校人才供给难以满足产业需求。二是人才培养与企业实际需求脱节。人工智能行业作为一个新兴领域,人才知识,技能的培养门槛较高,但当前人才培养主要依靠高校和研究机构,与企业需求存在严重脱节情况,需要进一-步整合人工智能产业链、价值链和创新链，建立多层次的产业人才培育载体以满足产业发展对人才的实际需求国。我

2、国人工智能产业人才培养立足点“十四五”时期，我国将开启全面建设社会主义现代化国家新征程,进人到新发展阶段。站在新的奋斗起点上,各方需要重新审视人工智能产业人才培养的重大任务。我国人工智能产业人才培养应围绕国家战略.坚持产业导向强化知识融合.加强技能提升等立足点,以更好地适应新发展阶段人才需求。围绕国家战路当今世界正经历百年未有之大变局,我国经济社会发展进人新发展阶段,人才培养应该深刻理解国家发展需求及国际竞争格局。随着“十四五”规划纲要的发布,以人工智能为代表的新一代信息技术将继续成为我国推动经济高质量发展、建设创新型国家核心的驱动力之一。在国家重大战略需求面前,一-方面,围绕人工智能核心环节

3、,培养能够深耕芯片、工具和平台方面的人才,加快关键技术攻关,缩小我国与人工智能领域国际最先进水平国家的差距”;另一方面,发挥我国产业独特优势,提高劳动者人工智能技能水平,推动人力资本积累。坚持产业导向人工智能产业人才培养的迫切性,主要源于人工智能领域蓬勃发展对人工智能人才的旺盛需求。作为人才供给方的院校、企业、社会机构等,在人才培养过程中应该坚持以产业需求为导向，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革,在开放、复杂的知识网络中进行人才培养模式的创新,发挥产学研协同育人的生态效益，加快人工智能领域的产业技术资源与成果向教学资源的转化，实现人工智能的发展需求与人才培养需求的有效对接,做好人才培

4、养体系建设。 强化知识融合人工智能跨学科、应用性强的特点决定了人才培养过程中要坚持知识融合的原则。在人工智能产业人才培养中存在两种路径,即“人工智能+X"和“X+人工智能“0,前者强调借鉴其他学科的方法与模型提升人工智能领域的研究与应用深度,后者强调使用人工智能的方法与技术挖据本领域的知识潜能。两种知识融合的方式将能够显著提高人才的广泛适应能力、快速应变能力和可持续竞争力。加强技能提升技能提升是适应新技术、新产业,新模式,新职业发展的必然要求。人工智能产业人才的岗位能力需要在实践中锻炼、在项目中提升。加强技能提升,关键要发挥企业在技能提升的主体作用，结合技术改造.关键核心技术攻关等工作任务,创新人才技能提升的内容.与形式,不断增强企业适应新技术新知识的能力。结束语作为引领未来的战略性技术,人工智能具有显著的溢出效应。在新发展阶段下,要发挥政府、企业、高校科研院所、社会机构等各方的资源优势,加快人工智能产业人才培养。在此，提出以下建议。(1)政府多部门联合进行顶层设计,完善政策支持体系。教育、科技、工业和信息化、人力资源社会保障等部门应加强顶层设计，围绕人工智能领域人才队伍建设任务,完善学科专业动态调整、重点科研项目攻关、人才标准体系建设. .人才评价规范.行业紧缺人才培养的政策支持体系,提升人才链、创新链整体效能。