2021年德赛西威公司优势与智能座舱行业趋势分析报告(57页).pdf

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1、新 EEA 架构下,域控制器将加速渗透。高级别的自动驾驶需要更高的信号传输效率,整车电子架构必须调整,从传统的分立控制向集中的域控制转变,最终形成“车-云计算” 的云端互通模式。未来 2-3年电子电气架构升级是主要方向,这也将加速域控制器的引入。目前不同主机厂对域控制的定义并不相同,我们认为域控制器和中央控制器的混合架构或将成为一个较为理想的解决方案,从主机厂规划看,自动驾驶域、智能座舱域、中央控制或成为三大主要增量域。芯片和算法是智能驾驶技术突破的核心。智能驾驶计算平台作为汽车的“大脑”,一方面需要处理信号,另一方面作出决策给出控制信号,其演进需要芯片和算法协同设计,因此芯片和算法是智能驾驶

2、技术突破的核心。传统汽车 MCU 的算力已经难以满足智能汽车的要求,GPU、FPGA、ASIC 等 AI 芯片因此开始在汽车市场规模应用。在集中式电子电气架构下,软硬件解耦,硬件资源和应用层打通,更加复杂的代码数据也使软件层面操作协议从 Autosar Classic 向 Adaptive Autosar 转变。主机厂和 Tier1 的分工发生改变,Tier1 提供执行器产品而不再是整体的解决方案,主机厂通过控制策略的开发实现硬件资源的共享和自动驾驶功能的实现,因此软件能力成为主机厂最核心的竞争力。目前特斯拉已经实现大量软件自研,对于多数车企,软件方面布局刚刚起步,目前看大众的最为激进,计划斥巨资成立软件中心,未来 3-5 年内投入 90 亿美元的资金,软件工程师数量将会增加到一万个。

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