赛迪:2020年AI全景报告(20页).pdf

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一是计算机视觉能够检测出身份证件被篡改的细微痕迹。随着越来越多的身份证件数字化,Onfido 的 AI 系统学会了检测网上泛滥的假证件。二是 AI 有助于防止网络洗钱和恐怖融资。在传统反洗钱工作中,合规人员需要根据关键字进行大量的手动搜索,工作常超负荷。而 ComplyAdvantage 公司利用深度学习技术,可以覆盖所有重点地区高达 85%的风险数据。三是机器翻译实现全球范围内金融犯罪分类。机器翻译被用于生成针对金融犯罪分类的多语言训练数据。这种方法显著地减少了前置时间,从英语语言环境下的 20 周减少到每种欧洲语言环境下只需要不到 2 周,同时保持了 80%以上的准确率。人脸识别在世界各地已经非常普及。目前世界上有 50%的国家允许使用人脸识别。只有 3 个国家(比利时、卢森堡、摩洛哥)发布了对这项技术的禁令,只允许在特定情况下使用。以下是关于人脸识别应用的一些隐私、风险、法律等相关案列。1、Facebook 解决了一项集体诉讼,赔偿用户 6.5 亿美元伊利诺伊州的生物识别信息隐私法案是美国在该领域最严格的法律,按照其规定企业在收集生物识别数据之前必须获得许可。2015 年提起的集体诉讼称,Facebook 在 2010 年推出的照片标签功能并没有遵守伊利诺伊州的生物识别信息隐私法案。最终,每个受影响的用户获赔 200-400 美元。

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