GameAnalytics:2018 移动游戏关键指标分析报告(27页).pdf

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GameAnalytics:2018 移动游戏关键指标分析报告(27页).pdf

1、1移动游戏 关键指标分析报告2018 版基于全球6+万款移动游戏和30+亿游戏玩家的数据洞察20182目 录关于本报告 关键总结3 421-22 23-24 25-26听听最优秀的游戏工作室怎么说 其它关键统计数据 关键分析功能留存率第1天留存率概览 各种游戏类型的第1天留存率 第7天留存率概览 各种游戏类型的第7天留存率 第28天留存率概览 各种游戏类型的第28天留存率5 6 7 8 9 1013 14 15 1611 1217 1819 20游戏时长平均游戏时长概览 各种游戏类型的平均时长收入ARPPU概览 各种游戏类型的ARPPU ARPDAU概览 各种游戏类型的ARPDAU用户粘性用户

2、粘性概览 各种游戏类型的用户粘性转化率转化率概览 各种游戏类型的转化率3基准是什么?1. 全年视图2. 针对特定游戏类别的明细如何读懂我们的图表GameAnalytics是一款免费工具,帮助世界各地的游戏开发者和发行商帮助更好地了解玩家、 完善游戏体验,并把游戏的表现与市场中的一般趋势(我们称之为基准)进行对比。通过对60000多款游戏和30亿玩家的分析,这份报告提供了手机游戏产业状况的深刻洞察。 在这篇报告中,我们展示我们的基准,以便针对行业在每种游戏类型和指标方面的表现提供见解。为避免试发行阶段的游戏表现误导我们的分析,我们为 调研游戏设置了“每日活跃用户1,000”的最低门槛。对于符合此

3、最低标准的游戏,我们收集了调查结果, 并以两种不同的方式来呈现每个指标的数据:指标在绿线或星号附近的 任何游戏都是表现排在前 15%的游戏。干得漂亮!指标靠近黄线或标记的 游戏表现还可以,但是 仍然有进步空间。KPI靠近红线或箭头的游戏 都属于与行业平均水平相比, 表现最差的游戏。 这是显示过去一年行业趋势的所有游戏类型汇总数据。 分解为表现最佳、中位数和表现不佳的游戏 (分别是绿色,黄色和红色线条)。 此图表专门着眼于每种游戏类型的表现,并突出显示 每个游戏类型中表现最佳、中位数和表现不佳的KPI (分别用星号、灰线和红色箭头表示)。这些数据是如何展示的?对超过60000款 游戏进行了研究来

4、自 30亿台设备整整 一年跨度我们从目前活跃在应用 商店的60000多款游戏中 选取了一些数据。我们的分析来自 对每月8.5亿活跃玩家 的调查结果。从2017年7月1日到 2018年6月30日的 全年数据。4第1天之后,表现最佳的游戏的留存率在35-50%之间。 6第7天,最有潜力的游戏的留存率在15-25%之间。 8 到第28天,留存率显著下降,表现最佳的游戏也只有4-6%的留存率。 10人们在冬天玩游戏的时间更长(大约3分钟),特别是在 圣诞节前后。114关键总结在平均每付费用户收入方面,表现最佳的游戏产生的 收入比其它游戏多8-10倍。 13在平均日活跃用户收入方面,策略游戏占主导,而教

5、 育和文字游戏的平均水平要低得多。16随着人们的生活从新年开始变得忙碌,粘性往往也会下降。17表现最佳的游戏的玩家转化率是平均值的3倍。195KPI靠近绿线的游戏意味着它在位于头部15%的游戏中,表现不俗。与整个行业相比, 黄线附近的游戏是 平均水平。任何靠近红线的游戏都表现不佳。7月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月第1天留存率年度概览顶尖的15%中位数垫底的15%如果你的游戏的第1天 留存率很低. 如果一个游戏第1天留存率很低, 那么可能需要进行大刀阔斧的 整改。 许多工作室下架表现不佳的游戏 (有时候甚至会砍掉任何指标低 于35%的游戏)。 尽管可能很难做出决定,但有时

6、候及时止损并转向下一个项目会 更好。谢 谢用户留存率(第1天)第1天留存率显示有多少玩家在玩过游戏之后的第1天还会回来,这是快速考察游戏潜力的一项关键指标。如果一个游戏的第1天留存率超过40%, 那么它的表现可以说非常好。儿童游戏的留存率极低 只有15%的游戏高于该类游戏的平均水平。任何低于30%的留存率都被认为是不好的, 长远来看在经济效益上可能希望不大。游戏有多大潜力?关键总结: 与平均水平相比, 第1天留存率 高于35%的游戏 即可视为表现出色。第1天留存率为40% 即高于平均值, 但数值在35%40%之间的 游戏仍有希望各种游戏类型第1天用户留存率明细表现最佳的游戏类型 6表现平平的游

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