中国新零售研究专题分析报告2017（45页）.pdf

1、化茧成蝶，变革中的零售业 Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 中国新零售专题分析2017 2017/11/72数据分析驱动变革2017/11/72数据分析驱动变革 分析定义和方法 新零售，倡导以消费者为中心，依 托大数据、人工智能等技术驱动， 对商品生产、流通与销售过程进行 升级改造，进而重构零售业态结构 及生态圈，并融合线上、线下零售 服务体验，以满足消费者的消费升 级需求。 分析范畴 分析内容主要论证了对“新零售”的理解、 其出现的原因、零售生态主体应对变化的表 现，以及对新零售发展的预判。 分析内容告涉及的

2、厂商包括：阿里零售、京 东、国美、钱宝、盒马鲜生、永辉超级物种、 云鸟等。 本分析内容的国家和区域主要包括：中国大 陆，不包括港澳台地区。 分析方法 分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息 的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度 访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业 性判断和评价。 分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型， 并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反 映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商的发展 现状。 分析定义 2017/11/73数据分析驱动变革 如何看待“新零售” PART 1 2017/11/74数据分析驱动变革2017/11/74数据分析驱动变革

3、 中国零售业发展进入第三次浪潮后半场 百货商店 一统天下 实体零售多种 业态并存 线上线下 多种业态融合 90年代以前在国内兴起； 中国工业化和城市化进程推进； 两次消费升级； 1978年城镇居民可支配收入达 568元，农村居民可支配收入达 194元； 国内第一台商用POS机进入市 场； 以城市为重点的经济体制改革全 面展开. 90年代以后国内零售业态多元化发 展； 国内进一步工业化、城市化发展， 伴随加入WTO中国经济迈入全球化 发展； 国内消费市场向发展型、高级型、 宽广型发展； 居民人均可支配收入在1999年达到 2666元，是1990年的3.17倍； 制冷设备、包装技术、电子技术 的

4、发展为商品供应链提效奠定基础； 社会主义市场经济体制确立。 21世纪中国电商市场迅猛发展； 零售业全面信息化升级； 国内第三次消费升级； 2016 年居民人均年可支配收入为 33616元，比2000年增长435%； 2000年中国互联网用户暴增至890万， 截至2017Q2中国互联网用户数达7.51 亿； 互联网、移动互联网、智能可穿戴设 备、AR/VR、AI、物联网等新兴技术应 用广泛兴起； 政策引导持续优化零售市场发展环境。 第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮 百货 百货、超市、便利店、购物中心前半场：电商崛起 + 后半场：新零售 2017/11/75数据分析驱动变革2017/11/75数据分

5、析驱动变革 零售的本质是数据，人即数据 线下会员卡 年龄 性别 注册信息 联系方式 消费记录 地点时间 价格数量 品类 充值记录 时间/周期 金额 线上数据 注册信息浏览记录搜索记录购买记录 年龄性别 职业联系方式 品类 跳转 时长 品类 关键词 频率 地点时间 价格数量 品类 新零售 （线上+线下） 数据将交叉互动 饮食数据 医疗/保险 出行数据 文化娱乐 时间地点 品类金额 体检记录医疗记录 保险信息 时间出行方式 目的地 兴趣爱好时间 种类评价 圈群 VR/AR 体验指数 评价 消费潜力 出行轨迹 XX X X X X 2017/11/76数据分析驱动变革2017/11/76数据分析驱动

6、变革 零售变革始终在依托数据引导效率提升 沟通效率越来越高物流效率越来越高选择效率越来越高 客户需要经过各种沟通才会来到这个门店 客户在一家门店看过的商品往往要货比三 家后才会购买 购买效率高的客户一般都是之前对这个商 品花时间了解过 平均购买所需时长：3h 传统门店 客户基本只能到门店自提商品 如果缺货，门店补货周期长且固定 补货周期：7至180天 供不应求 有啥买啥 不存在选择空间 购买所需浏览量级：3 传统线上零售 客服软件可以让客服同时服务几位客户 客户可通过网页图文描述自行了解商品 丰富的SKU让客服可以不用为了一件商品 而多费口舌 平均购买所需时长：90min 用户下单，（快递揽件