高德地图：2017年中国主要城市交通分析报告(52页)（52页）.pdf

1、2017.11 20172017年度年度 中国主要城市交通分析报告 本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供 参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所 得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数” 作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自 由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的 方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城 市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公 众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。 本报告

2、中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、 专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事 先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目 的。如引用发布，需注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进 行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而 成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。 欲了解您所在城市的交通拥堵数据，请访问： 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 声声明明 The statement 3 中国主要城市交通分析报告由高德地图主办，以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS

3、及相关数据挖掘支持为基础，描 述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的研究。该年报联合交通运输部科学研究院、阿里云等单位合作发 布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作，共建交通共同体。 概概述述 Summary 合作伙伴合作伙伴 交通运输部科学研究院交通运输部科学研究院 高德地图海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+7 7亿亿高德地图用户数据的结合 调研城市调研城市 364城市+全国高速100个城市 * 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围 * 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算 * 高德地图交通大数据可支

4、持全国364城市交通指数的分析计算 选取 数据呈现数据呈现 * 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵 拥堵延时指数 = 出行旅行时间 自由流（畅通）旅行时间 详见附录A 全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00 * 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2017年1月1日12月31日 时间说明时间说明 编制说明编制说明 Reportdescription 5 城市拥堵 6 2017年度中国城市拥堵地图 2017年全国26%的城市通勤高峰处于拥堵状态，不足2%的城市通勤平峰处于拥堵状态；55%的城市通勤高峰处于缓行状态，而有35%的城市通

5、勤平峰处于缓行。 2017年全国高峰时超26%的城市处于拥堵状态，55%的城市处于缓行状态，只有19%的城市不受高峰拥堵的影响。而从平峰来看，超63%的城市平峰处于畅通状态，超35%的城市平峰 处于缓行状态。 从分布来看西南地区由于地形等原因高峰时拥堵程度较高，即使平峰西南区域也多数处于缓行状态； 2017年度中国城市通勤拥堵地图高峰 拥堵延时指数 2017年度中国城市通勤拥堵地图平峰 1.0-1.5 1.5-1.8 1.8-2.5 暂无数据 7 1.71 1.77 1.73 1.0 1.5 2.0 2015年2016年2017年 三年主要城市平均高峰拥堵延时指数 全国45个重点城市高峰拥堵整

6、体缓解，拥堵指数接近2015年 2017年同比去年主要城市拥堵整体下降2.45% 根据高德监测的45个城市拥堵趋势发现，2017年较2016年拥堵下降2.45%，从三年的高峰拥堵延时指数来看，2017年的拥堵程度接近于2015年。 高 峰 拥 堵 延 时 指 数 注：3年的数据为45城市拥堵延时指数均值 高 峰 拥 堵 延 时 指 数 1.827 1.895 1.848 1 1.5 2 2015年2016年2017年 超大、特大城市三年拥堵趋势 3.7% 2.5% 1.65 1.7121.706 1 1.5 2 2015年2016年2017年 大、中型城市三年拥堵趋势 基本持平 3.8% 高