MobData：2017年新零售行业研究报告(33页)（33页）.pdf

1、线上线下拥抱融合 2017年中国新零售研究报告 2017年12月 2 目录 01. 02. 03. 04. 新零售发展背景分析 新零售发展现状分析 盒马鲜生VS每日优鲜分析 新零售未来发展趋势分析 网络零售市场增速放缓 用户规模增长速度下降明显，网络购物人口的红利基本结束 3 2.47 3.12 3.8 4.6 5 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 0 1 2 3 4 5 6 20122013201420152016 用户规模（亿人）增长率 +26.3% +21.8% +21.1% +8.7% 2012-2016年网络零售用户规模（亿人） Source：中国电子商务研究中心

2、消费者体验需求升级 从消费带体验逐渐演化为以体验带消费 4 数字化会员管理 提升供应链管理 消费者逐渐开始追求生活的品质，也愿意为真正 好的产品买单，往往可以接受更高的产品溢价。 更注重生活品质 新生代消费者更愿意花钱买时间，把自己从琐碎、 重复的事务中解脱出来，投身于热爱的其他活动。 更注重时间价值 大品牌不足以成为产品大卖的保证，新生代消费 者更青睐能够更好的传达自身特色价值的品牌。 更注重品牌自 我的表达 新生代消费者特征 多元化产品组合以及 体验式场景服务 通过对消费者的线上线下记录和各种非结 构化数据将其审美取向、性格特点和价值 观等提炼总结。 消费升级的大环境下，消费者更愿意为了

3、方便而多花钱。“提高供应链效率、把消 费场景做得离用户更近”成为零售商的共 同选择。 更多实体店与咖啡餐饮、文化艺术、时 尚美容等跨界融合，试图打造一种新型 体验的社交化场所。 零售企业应对尝试 新商业基础设施初具规模 大数据、云计算、人工智能、物联网等纷纷提上发展日程，助推新的商业模式诞生 5 大数据实现精准营销 基于线上线下消费者数据，实现对客户全方 位用户画像，针对客户进行个性化产品推荐， 帮助企业进行客户群体分析、精准客户营销、 实时销售分析、库存分析等。 云计算打造数据管理平台 通过建设零售云，实现线上线下数据互通， 包括订单、库存、商品数据等一体化，为零 售商提供统一的数据管理平台

4、，使消费者实 现一体化消费体验，增强客户粘性。 人工智能优化推荐系统 人工智能可以快速匹配用户偏好。个性化、 定制化的推荐在零售行业能很好的提升顾客 体验。机器通过顾客的浏览轨迹、购买记录 等向顾客推荐相关商品，是线上精准营销的 重要手段。 物联网提高物流运行效率 物联网技术能够帮助线下数据，构建数据管 理闭环，解决线下获取消费者数据的难题， 实现线上便利与线下服务体验优势相结合， 提高整个物流系统的运行效率。 “新零售”概念的诞生 所谓新零售，简单而言是以互联网为依托，通过运用大数据、云计算等各种技术 手段，将线上线下以及物流打通，重塑零售业态的新形式 6 2016年10月的阿里云栖大会上，

5、马云首次提 出“新零售”概念，他认为未来的十年、二 十年，没有电子商务这一说，只有新零售。 2016年12月，阿里巴巴集团CEO张勇在新网商峰 会上指出“走向新零售非常重要的标志，是要完成 服务者的可识别、可触达、可洞察、可服务” 核心在于推动线上线下一 体化进程 单纯依赖流量增长的线上模式和仅靠开店的线下模式增长已经见顶，线上线下的融合是零售行业的新突破。 MobData分析师认为，无论是马云提出 的“新零售”、刘强东的“第四次零售 革命”还是张近东的“智慧零售”，归 根到底，是对传统零售的重塑变革，本 质在于线上+线下+物流的融合与贯通， 最终目的在于带来消费者购物体验的提 升和企业运营效

6、率的提高。 7 目录 01. 02. 03. 04. 新零售发展背景分析 新零售发展现状分析 盒马鲜生VS每日优鲜分析 新零售未来发展趋势分析 中国新零售产业链图谱 8 移 动 支 付 电子产品 服装 餐饮 家 居 手表 食品 仓 储 物 流 无人零售类 其他探索 生鲜超市类 新 零 售 主 要 业 态 供 应 商 媒 体 推 广 生鲜超市：生鲜电商进入千亿规模 预计2017年中国生鲜电商市场规模将达到1650亿元，生鲜类零售成为新零售主战场 Source：中国电子商务研究中心 9 2012-2017年生鲜电商市场交易规模（亿元） 生鲜电商长期以来被誉为“电商领域的最后一片蓝海”，生鲜类零售市