2020我国软件定义汽车域控制器处理AI芯片行业市场产业研究报告（45页）.docx

1、2020 年深度行业分析研究报告内容目录1. 芯片是软件定义汽车生态发展的基石52. 汽车处理芯片由 MCU 向 AI 芯片方向发展72.1. 汽车数据处理芯片运算由控制指令向 AI 运算方向发展72.2. ARM 内核提供芯片控制指令运算能力92.3. AI 处理器提供芯片智能运算能力102.4. 车规级芯片条件苛刻113. MCU 引领汽车由机械化时代走向电气化时代133.1. MCU 承担汽车执行 ECU 的运算大脑133.2. 预计 2025 年我国汽车 MCU 市场达 32.9 亿美元，CAGR 7.7%143.3. 汽车 MCU 行业加快整合集中度提升164. 软件定义汽车时代来临

2、，域控制 AI 芯片是重要一环184.1. AI 芯片是智能汽车时代实现域控制的核心184.2. 预计 2025 年我国汽车 AI 芯片市场超 91 亿美元，CAGR46.2%194.3. 集成更多 AI 单元是智能芯片技术路径发展的大趋势205. 域控制器 AI 芯片呈现三强多极竞争格局235.1. 特斯拉：自研 FSD 芯片，引领产业发展255.2. NVIDIA：全球通用 AI 芯片龙头，构建生态王国275.3. Mobileye：背靠英特尔，全球自动驾驶 AI 芯片龙头325.4. 华为：依托芯片，欲打造最强生态体系365.5. 地平线：对标 Mobileye，AI 芯片率先搭载 UN

3、I-T 座舱域395.6. 寒武纪：源于中科院，面向云边端全领域425.7. 域控制器 AI 芯片潜在进入者44图表目录图 1：博世 E/E 架构升级进程5图 2：由控制指令运算为主的分布式 ECU 向 AI 运算的中央计算平台发展6图 3：汽车半导体分类7图 4：MCU 芯片结构8图 5：SOC 芯片结构8图 6：ARM Cortex 处理器家族分为 A/R/M 三大系列10图 7：智能芯片分为云边端三大类11图 8：人工智能算法的概念分类11图 9：MCU 的工作过程13图 10：BOSCH 的 ECU 实物图13图 11：不同位数 MCU 的应用类型13图 12：发动机管理系统 ECU

4、功能应用逐渐复杂化14图 13：2018 年传统汽车 MCU 单车价值 78 美元15图 14：2018 年纯电动汽车 MCU 单车价值 77 美元15图 15：全球通用 MCU（汽车、工业、消费电子等）竞争格局16图 16：2017 年全球汽车 MCU 市场份额17图 17：自动驾驶信息传递环节18图 18：CPU 结构20图 19：GPU 结构20图 20：FPGA 结构21图 21：N-SOC 结构(华为达芬奇架构）21图 22：Autopilot 硬件 1.025图 23：Autopilot 硬件 2.025图 24：Autopilot 硬件 2.526图 25：Autopilot 硬

5、件 3.026图 26：特斯拉 FSD 芯片结构27图 27：NVIDIA 在 GPU 市场是 AI 芯片龙头28图 28：英伟达的 K1 芯片嵌入奥迪 A8 的 zFAS 系统中29图 29：NVIDIA PX2 系列产品30图 30：NVIDIA 系列产品30图 31：Mobileye 是全球自动驾驶芯片龙头33图 32：2014-2019 年 EyeQ 芯片出货量 CAGR 45%33图 33：2014-2019 年 Mobileye 收入 CAGR 43.7%33图 34：EyeQ3 芯片35图 35：EyeQ4 芯片35图 36：EyeQ5 芯片35图 37：华为 MDC 计算平台3

6、7图 38：达芬奇架构（单核）38图 39：MDC300 计算平台38图 40：华为“八爪鱼”自动驾驶云服务39图 41：地平线芯片的 BPU 架构40图 42：地平线的征程二代 SOC 芯片40图 43：地平线的 Matrix1.0 计算平台41图 44：2020 年征程二代芯片首次量产搭载在长安 UNI-T 上42图 45：寒武纪 MLU290 云端 AI 芯片43图 46：寒武纪基于 MLU290 的 AI 加速卡43图 47：寒武纪 MLU220 边缘端 AI 芯片44图 48：寒武纪基于 MLU220 的 AI 加速卡44表 1：SOC 较 MCU 芯片功能更复杂9表 2：汽车芯片标